Bereke Bank·Алматы·4 окт.
Data analyst
Ориентир по рынку≈ 250 000 – 375 000 ₽наша приблизительная оценка по 17 вакансиям этой роли, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 17 похожих вакансиях Аналитик данных, без учёта уровня.
Живость
Висит 15 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
Описание
Главное перечислено: обязанностей 8, требований 3.
Что требуют
ОбязательноExcelSQLPythonPandasNumPy
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Bereke Bank ищет Data Analyst в команду Customer Experience (CX). Мы анализируем клиентский опыт, обратную связь и данные, чтобы находить основные боли клиентов и помогать командам улучшать продукты и сервисы.
Чем предстоит заниматься
Анализировать клиентские оценки, отзывы и комментарии
Выявлять основные клиентские боли и точки роста
Анализировать CX-показатели в разрезе продуктов, каналов и сегментов
Работать с большими объемами данных и находить закономерности
Готовить визуализации и аналитические отчеты
Готовить регулярную и ad-hoc аналитику
Автоматизировать отчеты и аналитические процессы
Формулировать выводы и рекомендации для бизнеса и продуктовых команд
Наши требования
Опыт работы в Data/ Customer Analytics
Опыт анализа отзывов и клиентских комментариев
Знание DWH
Мы предлагаем
График работы 5/2 (hybrid)
Работу с реальными клиентскими данными и бизнес-задачами
Возможность влиять на улучшение клиентского опыта
Проекты на стыке Data, Product и Customer Experience
Развитие экспертизы в CX Analytics
Работу с современными инструментами аналитики
Возможность реализовывать собственные аналитические идеи
Дополнительно
Уверенно работает с Excel, SQL
Владеет Python (Pandas, NumPy) для анализа и обработки данных
Умеет создавать понятные и информативные визуализации данных
Умеет анализировать большие объемы данных и находить закономерности
Умеет работать с количественными данными и текстовой клиентской обратной связью
Способен самостоятельно проводить анализ и формулировать понятные выводы
Внимателен к деталям и умеет презентовать результаты
Интересуется Customer Experience, клиентским поведением и развитием продуктов
