Datа-аналитик в финансах (розничные продукты банка)

Сбер·Москва·14 сент.

Datа-аналитик в финансах (розничные продукты банка)

Ориентир по рынку≈ 88 000 – 120 000 ₽наша приблизительная оценка по 10 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

≈ 88 000 – 120 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 10 похожих вакансиях Аналитик уровня Junior.

платят меньше88 000 – 120 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта 34 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 9, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС и компенсация спорта

Подробно

Что требуют

ОбязательноSQLPythonMLA/B Testing

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью.

Чем предстоит заниматься

Анализировать данные для проверки гипотез

Разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации

Проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов

Выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей

Участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных

Подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)

Участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга

Оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей

Подготавливать документацию по данным и расчетам

Наши требования

Имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте

Имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил

Имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)

Владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных

Имеете глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса

Обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы

Имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи

Являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде

Используете нейросети в рабочих задачах