Дата аналитик ПРО

Ориентир по рынку≈ 200 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка по 25 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 200 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации

Изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез

Определение метрик, на которые повлияют внедряемые изменения

Создание методологии тестирования, подготовка выборок для его проведения и оценка результатов тестирования гипотез

Поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных

Автоматизация рачетов эффекта изменений: до / после внедрения

Подготовка структурированных выводов и представление результатов своей работы заинтересованным сторонам

Работа в тесном сотрудничестве с бизнес- заказчиками, дата-специалистами, бизнес-аналитиками, разработчиками

Документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер

Наши требования

Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL

Навыки применения теории вероятности и математической статистики

Опыт проведения АВ тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и умение формулировать выводы и структурировать знания

Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными

Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки

Способность к командной работе, нацеленность на результат

Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам

Опыт работы с системой контроля версий Git

Опыт работы с большими объемами данных (Big Data)

Опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau)

Знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей

Представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки

Мы предлагаем

Гибкая система премирования

Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи

Работа в компании с развитой инженерной культурой

Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия

Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое

Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников

Корпоративное обучение и доступ к базе знаний

Гибридный формат работы

Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ