Сбер·Москва·25 сент.
Data Acquisition Tech Lead (GigaChat)
Ориентир по рынку≈ 270 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 186 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 186 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 24 дня, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 9, требований 13. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноPythonGoC++Kubernetes
ПлюсомNLP
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%, Kubernetes +15%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Проектировать, развивать и поддерживать масштабируемую инфраструктуру веб-краулинга, способную обрабатывать миллиарды страниц на разных языках и из разных доменов
Развивать пайплайны загрузки данных, которые преобразуют сырой контент в структурированные, дедуплицированные и обогащённые метаданными датасеты, готовые к дальнейшей обработке
Разрабатывать алгоритмы планирования и приоритизации краулинга, повышающие актуальность, покрытие и разнообразие данных в условиях ограничений по вычислительным ресурсам и пропускной способности
Создавать и поддерживать системы поиска и индексирования, которые позволяют исследователям и инженерам находить, запрашивать и отбирать данные из полного корпуса
Вместе с командой обработки данных определять схемы, сигналы качества и интерфейсы передачи данных между этапами сбора и подготовки
Обеспечивать наблюдаемость систем: метрики, логирование, алертинг и инструменты для быстрого реагирования на инциденты
Оценивать и подключать внешние источники данных, согласовывая технические требования к форматам поставки и API
Выступать техническим ориентиром для команды: помогать коллегам в выборе решений, проводить архитектурные обсуждения, участвовать в code review и повышать инженерную зрелость направления
Менторить инженеров команды и распространять лучшие практики проектирования, эксплуатации и развития систем сбора данных
Наши требования
Высшее образование в области computer science, математики или смежной области
Не менее 6 лет опыта в разработке ПО, из которых как минимум 3 года — в создании масштабных распределённых систем
Глубокую экспертизу в веб-краулинге, скрейпинге или информационном поиске в масштабе миллиардов документов
Уверенное владение Python, Go или C++, а также опыт работы с Kubernetes или аналогичными системами оркестрации контейнеров
Практический опыт работы с распределёнными системами хранения данных и key-value- или документоориентированными базами данных
Хорошее понимание сетевых протоколов и веб-стандартов, значимых для краулинга
Опыт ведения сложных технических инициатив — от архитектурного замысла до production-эксплуатации
Способность быть техническим лидером для команды: аргументированно принимать решения, синхронизировать инженеров вокруг архитектурного подхода и развивать экспертизу коллег
Сильные письменные и устные коммуникативные навыки; умение влиять на технические решения в кросс-функциональном взаимодействии
Опыт работы с YTSaurus
Опыт эксплуатации веб-краулеров петабайтного масштаба
Бэкграунд в NLP, извлечении текста или определении языка для многоязычных корпусов
Опыт менторинга инженеров и неформального лидерства в сильной технической команде
Мы предлагаем
Кластеры YTSaurus с большим количеством ресурсов: десятки петабайт + десятки тысяч ядер
Сильная команда выпускников МФТИ, ВШЭ, МГУ, много людей с опытом работы в профильном БигТехе
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке)
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Система обучения для профессионального и карьерного развития
Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
Льготная программа ипотеки для сотрудников
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы создаём языковые модели нового поколения, и качество обучающих данных лежит в основе всего, что мы делаем. Команда сбора данных отвечает за поиск источников, веб-краулинг, загрузку и лицензирование разнообразных высококачественных датасетов, на которых обучаются наши модели. В этой роли вы будете отвечать за техническое развитие систем веб-краулинга и загрузки данных, которые поставляют петабайты текстов в обучающие пайплайны. Это роль для сильного техлида: человека, который не только проектирует и развивает критически важные системы, но и задаёт инженерные стандарты, помогает команде принимать сильные технические решения и распространяет экспертизу внутри направления. Позиция предполагает значительное влияние на архитектуру и развитие команды и даёт естественную траекторию роста в сторону роли тимлида
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).