Сбер·Москва·14 сент.
Dat-аналитик в финансах (розничные продукты банка)
Ориентир по рынку≈ 80 000 – 135 000 ₽наша приблизительная оценка по 31 вакансии этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
61
Хорошие условия
Навык востребован (Python), работа расписана подробно. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью.
Чем предстоит заниматься
Анализировать данные для проверки гипотез
Разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации
Проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
Выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
Участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных
Подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
Участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
Оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
Подготавливать документацию по данным и расчетам
Наши требования
Имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
Имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
Имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
Владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
Имеете глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
Обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
Имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
Являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
Используете нейросети в рабочих задачах
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративную пенсионную программу