DA / DE (Data Engineer / Data аналитик)

Ориентир по рынку≈ 270 000 – 415 000 ₽наш грубый ориентир по 181 вакансии этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость

≈ 270 000 – 415 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 181 вакансии уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше270 000 – 415 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Опубликована 13 дней назад. Свежие вакансии почти всегда живые.

Свежая

Описание

Обязанности: 6, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Известно: в работе ИИ-инструменты для кода
Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноLLMRAGJiraPostgreSQLGreenplumOracleSupersetPythonPandasSQL

ПлюсомAirflowGit

Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

На проект крупного банка РФ (ТОП-5) ищем DA / DE. Команда CodeGen внедряет и масштабирует Vibe Coding, LLM и AI-инструменты в разработке, аналитике, тестировании и DevOps для более чем 3 000 IT-специалистов банка. Мы развиваем платформу и модели, измеряем эффект от их использования и создаём специализированные AI-решения и агентов под задачи отдельных подразделений.

О роли

В команду CodeGen ищем аналитика-разработчика для работы с данными, связанными с использованием LLM и AI-инструментов в процессах разработки. Предстоит исследовать большие массивы структурированных и неструктурированных данных, строить продуктовую и техническую аналитику, искать способы измерения эффекта от CodeGen-инструментов, а также участвовать в создании data- и RAG-пайплайнов для агентских р

Чем предстоит заниматься

Собирать данные из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов агентов и других источников, проектировать и наполнять базы данных и витрины для аналитики использования платформы

Анализировать использование AI-инструментов: активность пользователей, сценарии и профили использования, утилизацию ресурсов, качество и эффективность работы сервисов; формулировать и проверять гипотезы о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps

Работать с неструктурированными данными: логами, кодом, merge request'ами, текстовыми данными и результатами работы LLM

Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны для загрузки, обработки и регулярного обновления данных из S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и других источников

Участвовать в создании RAG-решений: подготовке и индексации данных, наполнении векторных БД, разработке пайплайнов обновления индексов и инструментов поиска для агентов

Подготавливать аналитику, метрики, дашборды и визуализации в Superset, Streamlit и Python