CV-инженер (Умные камеры)

Сбер·Москва·2 дн назад

CV-инженер (Умные камеры)

Ориентир по рынку≈ 150 000 – 305 000 ₽наша приблизительная оценка по 43 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 150 000 – 305 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 43 похожих вакансиях Инженер уровня Middle.

платят меньше150 000 – 305 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Появилась 2 дня назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.

Свежая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 8, требований 7. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonPyTorchComputer Vision

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения: детекторы, классификаторы, OCR

Работа с VLM: интеграция готовых моделей, обучение LoRA-адаптеров под прикладные задачи

Извлечение и использование визуальных эмбеддингов для downstream-задач (поиск, кластеризация, классификация)

Подготовка и разметка датасетов, аугментации, работа с дисбалансом классов

Эксперименты по подбору архитектур и гиперпараметров, оценка качества моделей

Оптимизация моделей для продакшна: квантизация, экспорт в ONNX/TensorRT

Интеграция моделей в инференс-пайплайны

Участие в код-ревью и развитии внутренних ML-инструментов

Наши требования

Опыт коммерческой ML/CV-разработки от 2 лет

Уверенное знание Python и PyTorch

Практический опыт обучения CV-моделей: детекторы (YOLO, DETR), классификаторы (ResNet, EfficientNet, ViT), OCR (PaddleOCR)

Понимание базовых концепций deep learning: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU)

Базовое понимание архитектуры VLM и визуальных эмбеддингов (CLIP, SigLIP)

Опыт работы с OpenCV, PIL

Знакомство с готовыми VLM (LLaVA, Qwen-VL, MiniCPM-V) и их применением для VQA, grounding, document understanding

Мы предлагаем

Комфортный офисна Кутузовском пр. 32

Офисный формат работы

Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

Дисконт-программы от компаний партнеров

Бесплатный фитнес на территории работодателя

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека

Дополнительно

Мы активно развиваем направление AI-сервисов внутри нашего департамента, внедряя передовые технологии и создавая инновационные решения. Для дальнейшего роста нам нужен опытный CV-инженер, который присоединится в команду Умных камер Сбера