Сбер·Москва·1 окт.
CV-инженер-исследователь (Центр аэрологистики)
Ориентир по рынку≈ 275 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 55 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 55 похожих вакансиях Инженер уровня Senior.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 18 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 1 октября 2026 г., 18 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 8 сентября 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 18. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС
Что требуют
ОбязательноPythonPyTorchNumPyComputer VisionGitLinux
ПлюсомC++CUDA
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Анализ существующих методов навигации и локализации, подбором оптимального решения под задачу и ограничения платформы (visual place recognition, одометрия, корреляционно-экстремальная навигация и др.)
Применение современных нейросетевых моделей для задач навигации и восприятия (feature matching, place recognition, object detection)
Реализация сенсорного слияния на основе байесовской фильтрации и оптимизации
Разработка ROS2-модулей и их отладкой — от симулятора и rosbag до лётных испытаний
Оптимизация и развёртывание нейросетевых моделей на встраиваемых GPU-платформах (Nvidia Jetson Orin NX)
Интеграция различных сенсорных модальностей: RGB-камеры, LWIR/тепловизоры, event-камеры, лидары
Наши требования
Опыт работы с ROS/ROS2
Уверенный опыт работы с Python (PyTorch, NumPy, SciPy, OpenCV)
Понимание 3D-геометрии: кватернионы, матрицы поворота, SE(3), проективная геометрия
Знание байесовских фильтров (EKF, Particle Filter) и принципов сенсорного слияния
Понимание архитектур нейронных сетей (CNN, Vision Transformers) на уровне, достаточном для подбора и развёртывания моделей
Умение читать научные статьи и находить подходящие методы под задачу
Опыт работы с Git, Linux
Умение реализовывать алгоритмы по публикациям
Опыт обучения/дообучения нейросетей
Опыт работы с задачами visual place recognition, visual/LiDAR odometry, SLAM
Опыт оптимизации моделей: TensorRT, ONNX Runtime, квантизация (INT8/FP16)
Опыт работы с Nvidia Jetson (Orin NX/AGX Orin)
Опыт работы с нестандартными сенсорами: тепловизионные камеры, event-камеры, лидары
Знание C++/CUDA для высокопроизводительных вычислений
Опыт работы с реальными роботизированными платформами
Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Комфортный офис в Сколтехе
Офисный формат работы
Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
Дисконт-программы от компаний партнеров
Бесплатный фитнес на территории работодателя
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
Дополнительно
Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли
