СберЗдоровье·Москва·3 окт.
CTO «Интерактивные AI-сервисы»
Ориентир по рынку≈ 275 000 – 400 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Senior по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 17 дней, признаков фиктивного найма нет. Повторных публикаций не было.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 12, требований 24. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- стоматология, уроки английского, компенсация спорта, психологическая поддержка и аккредитованная IT-компания
- Известно
- высокие нагрузки и в работе ИИ-инструменты для кода
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноAILLMRAGCI/CD
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +36%, CI/CD +6%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Что будет ключевой миссией CTO Мы ищем не просто руководителя разработки, а технологического лидера, который построит инженерную организацию нового поколения.
Чем предстоит заниматься
Определять и реализовывать технологическую стратегию направления совместно с Product Lead и бизнесом
Отвечать за разработку и развитие ключевых продуктов направления: мобильного приложения нового поколения, AI-помощника, платформы персонализированного риск-профиля и интеллектуальных сервисов повышения качества и продолжительности жизни
Формировать AI Native инженерную организацию, обеспечивающую высокую скорость вывода новых продуктов и функций
Внедрять современные практики AI PDLC на всех этапах жизненного цикла AI-продуктов — от идеи и исследований до промышленной эксплуатации
Организовывать эффективный процесс исследований (R&D), быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез
Руководить несколькими автономными инженерными командами (Tiny Teams), обеспечивая их высокую эффективность и ответственность за конечный результат
Развивать практики агентной разработки (Agentic AI), AI Coding и использования AI-инструментов для автоматизации инженерной деятельности
Формировать масштабируемую архитектуру AI-first продуктов, обеспечивающую быстрое внедрение новых моделей, сервисов и пользовательских сценариев
Управлять архитектурой решений, техническим долгом и технологическими рисками
Обеспечивать надежность, масштабируемость, наблюдаемость и безопасность сервисов промышленного уровня
Развивать инженерную культуру, основанную на автоматизации, непрерывном обучении, экспериментах и постоянном улучшении процессов
Формировать технологический roadmap направления и обеспечивать достижение бизнес- и продуктовых целей
Наши требования
Опыт руководства несколькими инженерными командами разработки от 2 лет
Опыт создания и развития современных цифровых продуктов с высокой скоростью поставки изменений
Опыт формирования и реализации технологической стратегии продукта
Практический опыт построения архитектуры мобильных и backend-продуктов промышленного уровня
Опыт управления архитектурой, качеством разработки и техническим долгом
Практический опыт внедрения AI PDLC или аналогичных процессов разработки AI-продуктов
Глубокое понимание жизненного цикла AI-продуктов: Data → Prompt → Model → Evaluation → Production → Monitoring → Continuous Improvement
Понимание современных подходов к разработке LLM-приложений, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, Workflow Orchestration и Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Практический опыт применения современных AI-инструментов разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и др.)
Опыт построения процессов R&D, быстрого прототипирования и проверки продуктовых гипотез
Опыт организации работы автономных инженерных команд (Tiny Teams)
Опыт разработки мобильных приложений и высоконагруженных backend-сервисов
Понимание принципов построения персонализированных цифровых сервисов и работы с пользовательскими данными
Понимание современных практик DevSecOps, CI/CD, Observability и Platform Engineering
Опыт эффективного взаимодействия с продуктовой командой и бизнесом
Опыт создания AI-first продуктов на базе современных LLM
Опыт построения агентных платформ или мультиагентных систем
Опыт внедрения AI Native Engineering в инженерной организации
Опыт организации процессов AI Quality Engineering, Continuous Evaluation и AI Observability
Опыт создания персонализированных рекомендательных систем
Опыт разработки AI Copilot, AI Assistant или AI Agent продуктов
Опыт работы в MedTech, HealthTech, Digital Health или Wellness
Опыт создания мобильных consumer-продуктов с высокой ежедневной активностью пользователей (DAU/MAU)
Понимание современных подходов Product Discovery, Experiment Driven Development и Lean Startup
Мы предлагаем
Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом
Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России
Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город и гибридный график
Корпоративную технику
Медицинскую программу, включающую телемед-консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики
Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум
Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве или компенсация твоего спортивного абонемента)
СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов
Подписку СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров
Дополнительно
Построения AI Native Engineering Organization
Внедрения AI PDLC как основного процесса разработки
Организации работы автономных Tiny Teams
Создания культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт
Широкого использования AI для автоматизации инженерной деятельности
Сокращения времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production
Формирования инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом
Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них
Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу
