Itransition·Узбекистан·14 сент.
Computer Vision / ML Engineer (Industrial Inspection)
Ориентир по рынку≈ 4 100 – 4 400 $наша приблизительная оценка по 13 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вместо вилки в объявлении «Competitive compensation»: что это значит в цифрах, придётся выяснять. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вместо вилки в объявлении «Competitive compensation». Ориентир на созвон: столько платят в 13 похожих вакансиях Data Scientist уровня Middle.
Живость
Висит 37 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Опубликована 14 сентября 2026 г., 37 дней назад
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 6 копий на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 10, требований 13. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС, гибкий график, уроки английского и компенсация спорта
- Известно
- в работе ИИ-инструменты для кода
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноComputer VisionMLPythonNumPyPandasPytest
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Itransition обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Write the labelling protocol with the senior engineer and the NDT expert; label, cross-check, fix, export
Implement, test and document the defect rules designed with the senior engineer and the NDT expert; for the first defect: a break is a gap in the traced conductor longer than a threshold and not on a stitching seam
If the feasibility gate passes, implement the agreed detection rule for the specific detectable bondline condition
Build reproducible batch pipelines with versioned inputs, parameters and outputs, resumable on large images, so every reported result can be recreated
Preserve coordinates correctly across tiling, cropping, stitching and report export, with automated tests: a wrong blade coordinate is worse than a wrong score
Calibrate thresholds on reference samples with known defects
Compute and report metrics per physical defect, per metre of blade, before and after any tuning
Build the review tool: gigapixel image with the trace and findings overlaid, jump to each finding, export to the report
Prepare the tooling and data package for independent annotation of the control image by the NDT expert; keep those labels sealed until the pipeline and thresholds are frozen, then import them and run the evaluation
Investigate every miss and the main false positives with the senior engineer
Наши требования
3+ years in computer vision, image processing or applied ML with real images
Python with NumPy, OpenCV, pandas; comfortable building small tools (Streamlit, Dash, Gradio, or a simple web stack)
Experience labelling or organising labelling: writing a protocol, checking consistency between annotators, exporting to a training format
Evaluation done properly: recall, precision, false positives per unit, splits that do not leak between crops of the same physical object
Experience with large images: tiling and reassembly, with coordinates preserved across tiles, crops and the full image
Unit and integration tests with pytest or equivalent; reproducible runs with versioned inputs, parameters and outputs
One project where you learned a new domain quickly and can say what you read and whom you asked
Working English
Segmentation or detection with small datasets, transfer learning
Any radiography, medical imaging, microscopy, industrial or scientific imaging
Rule-based and hybrid pipelines: classical detection plus a learned component
Experiment tracking and reproducible pipelines
Use of AI coding agents for prototyping and tooling
Мы предлагаем
Projects for such clients as PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, Adidas and Toyota
Competitive compensation that depends on your qualification and skills
Career development system with clear skill qualifications
Flexible working hours aligned to your schedule
Options to work remotely
Corporate medical insurance covering services of private and public medical centers
English courses online
Corporate parties and events for employees and their children
Internal conferences, workshops and meetups for learning and experience sharing
Gym membership compensation
5 days of paid sick leave per year with no obligation to submit a sick-leave certificate
Дополнительно
We are looking for a Computer Vision / ML Engineer to join the two-person core computer-vision team of an X-ray inspection proof of concept for wind turbine blades: six to eight months with a path to a product. Around the core team: a technical lead, a project manager, shared QA, and an NDT expert and a blade engineer part-time
The senior engineer is accountable for the method; you are responsible for everything that makes it measurable, reproducible and usable: the labelling protocol and the labelled data, the implementation and tests of the detection rules designed with the senior engineer and the NDT expert, batch processing, metrics, and the tool an expert uses to check each finding. The images are single stitched X-rays of whole blades, tens of thousands of pixels long. The first defect is a broken metal conductor. A second, a gap in an adhesive joint, is a feasibility question that may end in a documented no-go. Labelled data is scarce and you will help create it
No X-ray or inspection background is required. We teach the domain. What we need is someone who has already learned an unfamiliar field on a project and delivered, who writes clean, testable Python, and who cares whether a number is true
Itransition
Узбекистан
Зарплата≈ 4 100 – 4 400 $наша оценка
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионУзбекистан
ФорматУдалённо
ИсточникСкрыто
Опубликовано14 сент.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).