Chief Data Scientist ДУСУС

Сбер·Москва (м. Кутузовская)·30 июля

Chief Data Scientist ДУСУС

500 000 – 750 000 ₽

на 14% выше медианы рынка

≈ 6 тыс.–9 тыс. $

🔄 ГибридLeadПолная занятость

500 000 – 750 000 ₽≈ 6 тыс.–9 тыс. $

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться

Вилка обгоняет рынок на 14%. Правда, вакансия открыта уже давно.

3 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Платят больше рынка: середина вилки 625 000 ₽, медиана похожих вакансий 550 000 ₽, разница 14%.

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.

Выше рынка

Живость

Висит 81 день. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 6. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: обучение за счёт компании
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonSQLMLOpsLLM

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.

О роли

Ищем лидера, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения для банкоматной сети Сбера, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку.

Чем предстоит заниматься

Управлять командой DS и MLE: управлять бэклогом, развивать компетенции, проводить найм и растить сотрудников

Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для банкомантной сети

Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями для определения приоритетов, разработки, внедрения и оценки эффектов от внедрения AI

Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов

Отвечать за оценку эффективности AI-решений и их вклад в бизнес-показатели Банка

Наши требования

Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет

Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования

Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents

Умение выстраивать процессы разработки AI-решений и обеспечивать выпуск production-ready кода

Навыки взаимодействия и управления заинтересованными сторонами, приоритизации задач и оценки бизнес-эффектов

Опыт найма, развития и мотивации технических специалистов

Мы предлагаем

График 5/2, офис на м. Кутузовская

Режим работы — офис

Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)

Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка

Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании

Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.