Data Engineer

ANCOR
Москва
🏢 Офис
Senior
Полная занятость
Россия
Описание вакансии
Обязанности

​​​​​— Разрабатывать и поддерживать хранилище данных на базе ClickHouse;

Строить и оптимизировать ETL-процессы;
Писать, оптимизировать и профилировать SQL/NoSQL-запросы;
Рассчитывать сложные аналитические показатели в витринах данных;
Настраивать ClickHouse (шардирование, репликация) и интеграцию с Kafka (прием сырых данных, работа с очередностью сообщений, валидация);
Участвовать в тестировании потоков данных для обеспечения стабильной работы;
Писать backend-сервисы на Java;
Участвовать в разработке архитектуры, процессов и инструментов для работы с данными;
Контролировать качество данных: мониторинг, анализ и устранение проблем.
Требования

​​​​​​​​​​​​​​— Опыт работы более 5 лет в данной сфере

Глубокое знание SQL, умение работать с планами запросов, знание Python
Опыт работы с ClickHouse (администрирование, настройка, оптимизация);
Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka);
Опыт работы с Kubernetes будет плюсом.
Опыт Java-разработки (backend);
Практический опыт участия в проектах по созданию DWH / Data Lake;
Опыт построения и развития высоконагруженных систем.

Cтек: ClickHouse, Python, SQL, AirFlow, Spark, Apache Kafka, Yandex Cloud, Big Data, Kubernetes, FastAPI / Flask, Java.

Условия

​​​​​​​​​​​​​​— ИТ аккредитация, официальное оформление по ТК РФ, полностью «белая» зарплата;

Удаленный формат работы;
ДМС (через 3 месяца) + стоматология (через год);
Оплата курсов и конференций;
Карьерный рост внутри компании;
Премия за приведенного друга;
Наставник на первые 3 месяца;
Технологии и навыки
AI-помощник
Источникhh.ru
Опубликовано8 июл.
Просмотры0
Если при отклике просят перевести деньги, назвать код из SMS, войти через чужой аккаунт или установить непонятное приложение — это признаки мошенничества. Не соглашайся и напиши нам через чат с основателем или форму обратной связи.