WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Python-разработчик
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Python-разработчик

Сбер·Москва·23 июня

Python-разработчик

🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Зарплата не указана
56
Есть о чём спросить
Навык востребован (Python), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Аналитическая платформа высокой нагрузки. Наша команда работает в атмосфере высокого напряжения и интенсивного взаимодействия, ожидая полной вовлечённости каждого сотрудника.

Обязанности
Проектирование и разработка компонентов шины данных на Python.
Разработка и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов.
Работа с оркестрацией данных в Apache Airflow.
Интеграция с потоковыми системами на базе Apache Kafka.
Разработка трансформаций и моделей данных в dbt.
Участие в проектировании архитектуры платформы в соответствии с актуальными отраслевыми паттернами.
Участие в развитии AI-агентного слоя платформы.
Требования
Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
Опыт работы с Apache Kafka, Apache Airflow.
Знание ClickHouse или аналогичных колоночных СУБД.
Опыт работы с dbt (dbt Core или dbt Cloud).
Понимание принципов потоковой и пакетной обработки данных.
Навыки написания чистого, тестируемого, типизированного кода.
Условия
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Технологии и навыки

AI
Apache Airflow
Apache Kafka
ClickHouse
Cloud
Cloud Computing
dbt
ETL
Kafka
Python
Сбер
Сбер
Москва

ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано23 июня
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

QA Lead в команду AI-агентов (Python)2ГИСTech Lead Java (GigaChat)СБЕРЛидер команды R&D в MLСБЕРРедактор текстов для обучения нейросетей (GigaChat)СБЕР
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).