Senior Data Scientist (Rec. System)

🌍 УдалённоSeniorПолная занятость

Зарплата не указана

Есть о чём спросить

Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Описание вакансии

Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.

Обязанности

исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko.

анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Что мы используем

Python.

PyTorch.

Airflow.

Feast.

ClickHouse.

Условия

выделенная команда DWH и команда аналитиков, которые помогают в сборе данных, поиске зон роста и запуске A/B-экспериментов.

команда разработки и DevOps/MLOps, которые помогают в вопросах инфраструктуры и деплоя моделей.

внутренние курсы с обучением по разным топикам (RL, RecSys, практическая аналитика).

серверы с A100 (80 GB) для обучения нейронных сетей и данные сервиса с миллионами пользователей.

Необходимые навыки

хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных.

хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (NumPy, Pandas).

хорошее знание классического ML.

понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн-системе.

понимание принципов работы современных нейронных сетей.

понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования.

Будет плюсом

опыт работы в RecSys.

опыт работы в NLP и Computer Vision.

хорошая ориентация в SOTA-практиках и регулярное самостоятельное чтение статей.

опыт работы с RL-алгоритмами.

понимание особенностей обучения моделей на GPU.

опыт распределённого обучения трансформеров.

понимание принципов работы Feature Store и опыт построения real-time-фич для инференса.

Мы предлагаем

необходимое оборудование и софт для работы.

официальное трудоустройство.

ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки.

льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта.

бесплатная подписка на сервисы партнёров.

корпоративный спорт.

насыщенная корпоративная жизнь.

электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.