EPAM·21 сент.
Big Data DevOps Engineer
Ориентир по рынку≈ 200 000 – 405 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоSeniorПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 8 похожих вакансиях DevOps / SRE уровня Senior.
Живость
Открыта 28 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 6, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноSparkAWSAzureGCPTerraformCI/CDJenkinsGitHub ActionsPythonScala
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%, CI/CD +7%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Вакансия на английскомПереведёт заголовок и описание вакансии на русский
Чем предстоит заниматься
Cloud Solutions Development: Build, deploy, and maintain scalable and secure big data solutions across major cloud platforms (AWS, Azure, Google Cloud) to support advanced data processing and analytics
Data Tools Management: Configure and manage data processing tools such as Apache Spark, Kafka, Airflow, and Databricks to efficiently handle large-scale data workflows
Automation and CI/CD: Utilize Terraform for infrastructure as code, automate workflows with Jenkins, and maintain code with GitLab for continuous integration and continuous delivery processes
Performance Optimization: Monitor and optimize the performance of big data tools and cloud platforms, ensuring cost-effectiveness and operational efficiency
Security and Compliance: Implement and enforce data security measures, ensuring compliance with data protection regulations and best practices in cloud environments
Collaborative Development: Work collaboratively with data scientists, data engineers, and other stakeholders to understand requirements and deliver high-quality data solutions
Наши требования
Strong experience with big data technologies, particularly Apache Spark or Databricks
Extensive background in cloud services administration with platforms like AWS, Azure, or Google Cloud
In-depth knowledge of infrastructure as code using Terraform
Proficiency in implementing CI/CD pipelines with tools such as Jenkins, GitLab or GitHub Actions
Solid scripting skills in Python, Scala, or similar languages
Experience with SQL and relational/non-relational databases
Excellent problem-solving abilities and a team-oriented attitude
Certifications in cloud technology (e.g., AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Certified Professional Cloud Architect)
Additional experience with real-time data processing tools like Apache Kafka
Дополнительно
We are looking for a skilled Big Data DevOps Engineer
With profound knowledge of cloud technologies and experience with a variety of data tools and platforms
The ideal candidate will have proven experience in managing and optimizing big data operations across cloud environments
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).