Т1·Рязань·16 авг.
Data Science (LLM/NLP)
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Интеграция LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных)
Оценка качества ответов моделей (автоматические метрики, human eval)
Обеспечение безопасности, фильтрации и соответствия этическим требованиям (guardrails)
Построение RAG-систем: индексация данных, работа с векторными БД, оптимизация качества поиска и генерации
Взаимодействие с продуктовой и ML-командой, участие в архитектурных решениях
Оптимизация производительности и стоимости инференса (квантизация, batching, caching)
Работа с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы — при необходимости)
Проектирование, обучение и дообучение LLM (fine-tuning, instruction tuning)
Наши требования
Высшее образование (IT, техническое, математическое)
Уверенное владение Python, SQL
Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML
Знания в области NLP алгоритмов
Понимание деталей работы LLM и того, как происходит их дообучение и инференс
Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud)
Опыт работы с prompt engineering, fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters), RAG-подходами
Опыт реализации агентских сценариев
Опыт работы с векторными базами данных: оптимизация индексов, запросов
Опыт с фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Hugging Face
Знание методов оценки LLM (BLEU, ROUGE, MMLU, custom evals)
Опыт оптимизации инференса (vLLM, TensorRT, ONNX)
Опыт работы с мультимодальными моделями
Уверенное владение Python
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).