СБЕР·Нижний Новгород·6 авг.
Data Scientist / Deep Learning Engineer
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия в Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоед
О роли
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и пол
Чем предстоит заниматься
Анализировать новые подходы, разбирать научные статьи, генерировать и проверять гипотезы для улучшения качества работы генеративных рекомендательных моделей
Имплементировать гипотезы на Python, писать эффективный и масштабируемый код для тренировки и инференса моделей на PyTorch, проводить эксперименты на GPU-кластере
Дизайнить постановки экспериментов, таргеты, reward-функции, метрики качества, готовить данные под эксперимент
До-обучать LLM (Fine-tuning и Alignment) под специфику рекомендательного домена
Наши требования
Математический бэкграунд
Опыт работы в Data Science от 3-х лет
Хорошее знание Deep Learning, прикладной опыт обучения моделей
Уверенное владение Python и PyTorch, опыт работы с ключевыми ML/DL фреймворками (экосистема Hugging Face, Lightning)
Понимание текущего состояния индустрии в области Generative AI
Опыт работы в области RecSys или NLP
Опыт распределенного обучение больших моделей на GPU-кластере
Опыт до-обучения и валидации качества LLM, опыт с фреймворками TRL/verl
Умение работать с большими данными (таблицы, временные ряды) на PySpark
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Мы предлагаем
Гибридный/офисный формат работы (опционально). Офис расположен по адресу Нижний Новгород, Октябрьская, 35 лит. А
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Технологии и навыки
СБЕР
Нижний Новгород
ГрейдMiddle
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано6 авг.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).