WorkaemКарьерная платформа
  • Вакансии
  • Компании
  • Зарплаты
  • Офферы
  • Сервисы
  • Блог
  • Работодателям
Workaem

Карьерная платформа для IT-специалистов: вакансии напрямую с карьерных страниц 300+ компаний, из телеграм-каналов, с международных площадок и от работодателей напрямую. Разбор условий, детектор мёртвых вакансий, AI-инструменты для резюме. Базовые функции бесплатны.

Подпишись, присылаем лучшие вакансии недели
Или читай канал в телеграме
Соискателям
Все вакансииЗа границейУдалёнка в долларахКомпании с РУ основателямиЗарплатыОфферыВозможностиСоветыСоздать резюмеТренировка интервью
По технологиям
Вакансии PythonВакансии JavaScriptВакансии ReactВакансии JavaВакансии GoВакансии Docker
По профессиям
РазработкаДизайнQA / ТестированиеАналитикаProduct / Project ManagerМаркетинг
Работодателям
Разместить вакансиюТарифыБаза кандидатовСвязаться с нами
Кабинет
РегистрацияВойтиЛичный кабинетМои откликиСохранённыеУведомления
Компания
О проектеПредложенияКонтактыБлогКонфиденциальностьУсловия использования
© 2026 Workaem. Все права защищены.КонфиденциальностьУсловияОферта
Made by IT, for IT 💛
Стажер Data Science (Финансы)
ВердиктОписаниеИнструментыКомпанияПохожие
  1. Главная
  2. /
  3. Вакансии
  4. /
  5. Стажер Data Science (Финансы)

ПАО Сбербанк·Москва·28 авг.

Стажер Data Science (Финансы)

🏢 ОфисБез опытаПолная занятостьКорпорация
Зарплата не указана
Навык востребован (Python). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Проводить аналитику и мониторинг работы моделей
Собирать и подготавливать данные, последующий EDA feature engineering разрабатывать новые ML-моделей (Регрессия, Классификация, Моделирование временных рядов, Кластеризация)
Оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines
Подготавливать код проекта к проду
Поддерживать текущую аналитику: багфиксы моделей и выполнение эдхок-запросов

Наши требования

Высшее образование (или находишься на последних курсах университета) по техническому направлению
Имеешь прочный математический фундамент (понимаешь, что под капотом градиентного спуска, знаешь характеристики основных распределений, можешь на пальцах объяснить PCA и МНК)
Умеешь и любишь писать код на python, стараешься его оптимизировать, не боишься разбираться в чужом коде, а также понимаешь SQL
Владеешь основными библиотеками для анализа данных (базовый минимум - pandas, numpy, sklearn)
Имеешь глубокое понимание основных алгоритмов классического ML (основные линейные и древовидные модели)
Интересуешься новыми подходами в мире Data Science
Участвовал в соревнованиях по ML
Знаешь что такое ключевая ставка ЦБ

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
Срочный трудовой договор на 3 месяца
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

Мы – Data Science-команда, которая занимается моделированием поведения кредитных портфелей ФЛ. Работаем сразу с несколькими кредитными продуктами: потребительскими кредитами, ипотекой, автокредитами и POS. Наша основная задача – строить модели, прогнозирующие досрочные погашения по портфелю и моделирование эластичности. В наших задачах много классического ML, временных рядов и прикладной математики. Периодически используем более сложные подходы из DL. Работаем с большими банковскими данными, поэтому существенная часть стэка – Python, pandas, polars, Spark, SQL
При этом от команды требуется не просто обучить модель, а разобраться в бизнес-механике продукта, реализовать расчет на больших данных и объяснить бизнесу полученный результат понятным языком
У нас достаточно много исследовательской свободы: если существующий подход работает недостаточно хорошо или понятно как его улучшить, то можно предложить новый, что приветствуется

Технологии и навыки

Python
Data Science
ML
Spark
П
ПАО Сбербанк
Москва

ГрейдБез опыта
ЗанятостьПолная занятость
РегионРоссия
ФорматОфис
ИсточникСкрыто
Опубликовано28 авг.
Все вакансии компании

AI-помощник

под эту вакансию
Войди, чтобы AI оценил твоё соответствие вакансии и написал сопроводительное письмо

Похожие вакансии

Senior DL (VLM, GigaChat Vision)СБЕРSecurity EngineerFreedom Holding OperationsMiddle/Senior Deep Learning Engineer (Graph Neural Networks & Anti-Fraud)СБЕРРазработчик AI агентовПАО Сбербанк
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).