Архитектор хранилища данных

IT_One·Удаленно·29 сент.

Архитектор хранилища данных

Ориентир по рынку≈ 395 000 – 600 000 ₽наш грубый ориентир по 39 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоLeadПолная занятостьАутсорсАнглийский A2

≈ 395 000 – 600 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Отвечать за стратегию развития и целевую архитектуру КХД, интеграционные потоки, витрины, принципы моделирования и эксплуатационную устойчивость решения

Принимать и обосновывать архитектурные решения, управлять техническими рисками

Обеспечивать согласованность решений аналитиков, инженеров данных, ETL-разработчиков и BI-специалистов

Руководить инициативами по улучшению решений управления данными: качество данных, дата-каталог, стандарты моделирования, эксплуатационные регламенты

Преобразовывать сложные бизнес-задачи в устойчивые технические решения, которые одновременно поддерживают текущие цели бизнеса и развитие платформы данных

Проектировать логические и физические модели данных, владеть Data Vault 2.0, подходами к построению банковских КХД и витрин

Определять архитектурные паттерны загрузки, инкрементальности, CDC, дедупликации, историчности, отслеживаемости и разграничения доступа

Формировать принципы качества данных, управления данными, SLA/SLO по загрузкам и отчетности

Контролировать полноту и отслеживаемость данных на всех этапах

Обеспечивать соответствие архитектуры требованиям финансового сектора, регуляторной отчетности, аудита, безопасности и разграничения доступа

Задавать подходы к дата-каталогу, описанию происхождения данных, владельцам данных, критичности наборов данных и правилам использования данных

Глубоко понимать архитектуру Greenplum: распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация хранения и обработки больших объемов данных

Проектировать применение Apache Spark, Airflow, Java/Python, Liquibase, CI/CD и мониторинга в промышленном ландшафте данных

Определять стандарты разработки, версионирования, развертывания, наблюдаемости и восстановления пайплайнов

Оценивать применимость машинного обучения и продвинутых методов обработки данных для задач качества, классификации, обогащения или анализа данных

Проектировать интеграции с банковскими системами-источниками: АБС, БКИ, скоринговые системы, мобильное приложение, веб

Вести архитектурные обсуждения с заказчиком, ИТ-командами, безопасностью и эксплуатацией

Переводить бизнес-цели в реализуемую архитектуру данных

Проводить ревью проектных решений, моделей, ETL/ELT-процессов, BI-витрин и технической документации

Наставлять команду, формировать лучшие практики и обеспечивать развитие КХД с учетом масштабируемости, надежности, стоимости владения для банка и будущих изменений

Выстраивать доверительное взаимодействие с заказчиком, информационной безопасностью, эксплуатацией и смежными ИТ-командами для согласования потребностей, ограничений и технических трендов

Наши требования

Опыт проектирования, развития или технического лидерства в КХД банка не менее 6 лет, включая не менее 4 лет в роли архитектора или технического лидера

Опыт модернизации DWH, миграции данных или масштабирования хранилища при быстром росте объемов банковских данных и количества потребителей данных

Опыт управления техническими рисками и обеспечения согласованности решений разных команд (аналитики, инженеры данных, ETL, BI)

Опыт руководства инициативами по улучшению управления данными: качество данных, дата-каталог, стандарты моделирования

Глубокое понимание архитектуры Greenplum: распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация хранения и обработки больших объемов данных

Экспертное владение Data Vault 2.0: проектирование логических и физических моделей, подходы к построению банковских КХД и витрин

Определение архитектурных паттернов загрузки, инкрементальности, CDC, дедупликации, историчности, отслеживаемости и разграничения доступа

Обеспечение соответствия архитектуры требованиям финансового сектора, регуляторной отчетности, аудита, безопасности

Проектирование применения Apache Spark, Airflow, Java/Python, Liquibase, CI/CD и мониторинга в промышленном ландшафте данных

Определение стандартов разработки, версионирования, развертывания, наблюдаемости и восстановления пайплайнов

Проектирование интеграций с банковскими системами-источниками: АБС, БКИ, скоринговые системы, мобильное приложение, веб

Оценка применимости машинного обучения и продвинутых методов обработки данных

Ведение архитектурных обсуждений с заказчиком, ИТ-командами, безопасностью и эксплуатацией

Перевод бизнес-целей в реализуемую архитектуру данных

Проведение ревью проектных решений, моделей, ETL/ELT-процессов, BI-витрин и технической документации

Наставничество команды, формирование лучших практик

Выстраивание доверительного взаимодействия с заказчиком, информационной безопасностью, эксплуатацией и смежными ИТ-командами

Аналитическое мышление

Умение объяснять сложные вещи простым языком

Умение структурировать информацию и фиксировать договоренности по итогам встреч

Навыки письменной коммуникации: понятные комментарии, статусы, описания решений, инструкции и документация

Ответственность за корректность результатов

Умение занимать лидерскую позицию и вести других за собой. Навыки администрирования и мотивации

Ведение коммуникации на уровне бизнес-целей, архитектурных решений, приоритетов и рисков

Фасилитация сложных кросс-функциональных обсуждений с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками

Формирование единых правил взаимодействия, стандартов коммуникации и процесса принятия технических решений

Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтных ситуаций

Опыт работы с OpenMetadata или другими каталогами данных

Опыт миграции данных между DWH-платформами

Понимание SLA/SLO и их согласование с бизнесом

Опыт применения ML и продвинутых методов обработки данных

Опыт проектирования интеграций с АБС, БКИ, скоринговыми системами

Дополнительно

Мы ищем архитектора хранилища данных для работы в крупном банке с промышленным хранилищем данных и большими объемами финансовых и операционных данных. Вы будете разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-пайплайны, обеспечивать надежность загрузок и качество данных на всех этапах: от источников до витрин и BI-отчетности

Технологический стек