Яндекс·4 дн назад
Аналитик-разработчик в модерацию рекламы
Ориентир по рынку≈ 200 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка по 37 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
53
Есть о чём спросить
Работа расписана подробно, спрос на навык растёт (Офис). Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Наша компания
Мы — команда ML-аналитиков, отвечающая за безопасность и качество рекламы в Яндекс Директе. Мы ищем вредоносную рекламу и разрабатываем инструменты, которые помогают защищать миллионы пользователей. Ищем ML-специалиста с опытом разработки агентских пайплайнов, которому интересно разбираться в схемах мошенничества и создавать инструменты для их выявления. Для нас важно желание погрузиться в предметную область: понять, как устроена проблема, найти способы её обнаружения и довести решение до продакшена.
Чем предстоит заниматься
Исследование мошенничества
Вы будете разбирать реальные случаи, анализировать объявления и сайты, находить закономерности и проверять гипотезы. Вместе с экспертами модерации нужно определять, какие признаки помогают отличать мошенничество от добросовестной рекламы
Автоматизация проверок
Ваши задачи — разрабатывать агентские пайплайны, сочетая возможности LLM, ML-моделей и алгоритмов на основе правил. Нужно подключать инструменты и источники данных для сбора информации, анализа контента и принятия обоснованных решений
Доведение решений до продакшена
Предстоит работать над всем циклом — от постановки задачи и подготовки данных до внедрения и мониторинга. Вы будете писать поддерживаемый код, совместно с командой разработки встраивать решения в системы модерации и развивать их по результатам разбора ошибок
Оценка и улучшение качества
Нужно будет измерять качество работы системы, учитывать скорость и стоимость обработки, формулировать требования к составу и качеству разметки, взаимодействовать с командой Крауда для её сбора
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Наши требования
От трёх лет работали в аналитике или прикладном ML и имеете опыт самостоятельной разработки решений
Создавали решения на базе LLM, понимаете ограничения таких систем и умеете оценивать качество их работы
Хотите глубоко разбираться в предметной области: изучать конкретные случаи, задавать вопросы, проверять предположения и искать причины ошибок
Уверенно пишете на Python: умеете разрабатывать поддерживаемый продакшен-код и строили агентские пайплайны с LangGraph, OpenAI Agents SDK или аналогичными инструментами
Владеете SQL и умеете исследовать большие объёмы данных
Выполняли задачи антифрода, кибербезопасности
Работали с мультимодальными моделями, изображениями, видео или содержимым веб-страниц
Понимаете устройство прикладных систем: сервисов, API, баз данных, очередей и поиска
Знаете C++ и можете разобраться в существующем коде