Аналитик-разработчик в команду ML-аналитики Алисы

Ориентир по рынку≈ 198 000 – 263 000 ₽наша приблизительная оценка по 24 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

≈ 2,4 тыс.–3,2 тыс. $

🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 198 000 – 263 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.

2 из 4 в норме

Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 24 похожих вакансиях Аналитик уровня Middle.

платят меньше198 000 – 263 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта уже 61 день. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Обязанности: 9, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Не сказано: как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLSQLPythonPandasLLM

ПлюсомNLP

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +43%, SQL +22%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Алиса — один из самых популярных эмпатичных ассистентов в России, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Наша команда создаёт ассистента, который решает задачу пользователя: от «нужно» до «готово». Мы ищем аналитика-разработчика в команду ML-аналитики, чтобы вместе строить системы оценки качества для передовых LLM и агентских моделей. Ваша работа будет фундаментом, на котором мы создаём умного и полезного помощника, способного решать сложные задачи в реальном мире.

Чем предстоит заниматься

Построение системы оценки качества ответов моделей

Вам предстоит разработать и внедрить систему LLM-as-a-judge для автоматической оценки ответов наших моделей. Это ключевой шаг в переходе от устаревших подходов к современным методам контроля качества, который напрямую повлияет на развитие продукта

Создание пайплайнов обработки данных

Вы будете работать с текстовыми и мультимодальными данными, создавая надёжные и эффективные пайплайны для сбора данных обучения и оценки. Ваша задача — автоматизировать процессы, чтобы данные были всегда актуальными и качественными

Разработка end-to-end-метрик для Алисы

В рамках большой перестройки подходов к аналитике вы поможете разработать общую систему офлайн-метрик. Это включает в себя определение критериев качества, создание пайплайнов оценки и поиск данных, которые помогут нам создавать по-настоящему «вау-продукт»

Встраивание решений в продакшен

Созданные вами инструменты и метрики не должны оставаться в виде прототипов. Важной частью работы будет интеграция ваших решений в продовые процессы команды ML-разработчиков и аналитиков

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics