Чем предстоит заниматься
Развивать метрики инфосценария
Ваша работа — не сводить дашборды, а строить причинно-следственную картину: что именно в выдаче дало рост, а что — лишь иллюзия роста на онлайне. Вы будете проектировать эксперименты, отличать сигнал от шума и помогать команде не гнаться за цифрами, которые никуда не ведут
Улучшать быстрые ответы Alice AI
За каждым ответом Яндекса — генеративная модель. Вам предстоит встраивать новые модели в продакшн-цикл, замерять, где они выигрывают, а где ломают то, что работало, и аргументировать, стоит ли пускать их к миллионам пользователей. Это работа на стыке аналитики и ML: вы не пишете модель, но именно по вашим данным команда решает, ехать ей дальше или нет
Собирать карточки объектов, по которым понятно, что важно пользователю
Карточка — это маленький продукт: то, что стоит показать на визитке ресторана, театра, чтобы человек закрыл задачу без второго клика. Нужно будет выявлять, какие атрибуты объекта реально двигают пользу, проводить эксперименты, чтобы карточка становилась точнее. Здесь много работы с тем, что сложно формализовать на старте
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics