Яндекс·Москва·4 сент.
Аналитик-разработчик в команду быстрых ответов Alice AI
Ориентир по рынку≈ 198 000 – 263 000 ₽наша приблизительная оценка по 24 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,4 тыс.–3,2 тыс. $
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Ориентир на созвон: столько платят в 24 похожих вакансиях Аналитик уровня Middle.
Живость
Висит 47 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 4. Картина ясна до первого созвона.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноAIPythonSQL
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +46%, SQL +25%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Инфосценарий — это то, что встречает пользователя прямо в поисковой выдаче: быстрые ответы Alice AI и карточки объектов. Мы убираем лишний клик — пользователь получает ответ сразу, не переходя по десяти ссылкам. Продукты инфосценария закрывают до 30% потока поисковых запросов и приносят доказанную пользу. Вам предстоит работать там, где поиск превращается из списка ссылок в инструмент, который решает задачу.
Чем предстоит заниматься
Развивать метрики инфосценария
Ваша работа — не сводить дашборды, а строить причинно-следственную картину: что именно в выдаче дало рост, а что — лишь иллюзия роста на онлайне. Вы будете проектировать эксперименты, отличать сигнал от шума и помогать команде не гнаться за цифрами, которые никуда не ведут
Улучшать быстрые ответы Alice AI
За каждым ответом Яндекса — генеративная модель. Вам предстоит встраивать новые модели в продакшн-цикл, замерять, где они выигрывают, а где ломают то, что работало, и аргументировать, стоит ли пускать их к миллионам пользователей. Это работа на стыке аналитики и ML: вы не пишете модель, но именно по вашим данным команда решает, ехать ей дальше или нет
Собирать карточки объектов, по которым понятно, что важно пользователю
Карточка — это маленький продукт: то, что стоит показать на визитке ресторана, театра, чтобы человек закрыл задачу без второго клика. Нужно будет выявлять, какие атрибуты объекта реально двигают пользу, проводить эксперименты, чтобы карточка становилась точнее. Здесь много работы с тем, что сложно формализовать на старте
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Наши требования
Свободно владеете теорией вероятностей и математической статистикой — проводили A/B-эксперименты, интерпретировали их результаты
Решаете нестандартные математические задачи — там, где нет готового алгоритма, можете выстроить рассуждение с нуля
Анализировали данные на Python или SQL — сами берёте данные, обрабатываете, делаете вывод; опыт работы с большими объёмами — большой плюс
Спокойно и аргументированно отстаиваете свою позицию и слышите чужую: в Поиске ценят аргументацию данными, а не голосом
