Яндекс·Москва·21 авг.
Аналитик-разработчик в группу эффективности складов и цепи поставок
Ориентир по рынку≈ 198 000 – 263 000 ₽наша приблизительная оценка по 24 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
≈ 2,4 тыс.–3,2 тыс. $
🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Смущает только, что вакансия висит давно.
2 из 4 в норме
Висит давно: что спросить, чтобы не откликаться в пустоту
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 24 похожих вакансиях Аналитик уровня Middle.
Живость
Открыта уже 61 день. Источник её держит, но за таким сроком часто стоит трудный найм или набор в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Обязанности: 8, требования: 10. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноPythonSQLA/B TestingDataLensGo
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Яндекс обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Привет! Меня зовут Рома, я руководитель группы эффективности складов и цепи поставок в Яндекс Лавке. Сейчас мы ищем в команду аналитика на направление аналитики складов — это дарксторы, из которых мы доставляем заказы нашим клиентам. Роман Георгиев
О роли
Руководитель группы эффективности складов и цепи поставок Ваша задача — превратить данные операций и продукта в решения, которые ускоряют сборку заказа, улучшают опыт клиента и повышают эффективность бизнеса.
Чем предстоит заниматься
Исследование процессов и поиск точек оптимизации
Мы постоянно ищем пути оптимизации процессов на складах — сборки заказов, размещения товаров и других. Для этого мы активно используем аналитику большого количества накопленных исторических данных о выполнении операций и превращаем эти знания в инсайты и алгоритмические решения
Примеры наших проектов: оптимизация маршрутов сборки, батчинг заказов на сборке, умное размещение товаров
Эксперименты и принятие продуктовых решений на основе данных
Склады — это активное продуктовое направление, в котором мы постоянно что-то тестируем: новые процессы, улучшения существующих процессов, изменения в алгоритмах. Вам нужно будет запускать и анализировать A/B-эксперименты, совместно с командой продукта принимать решения на основе данных, оценивать влияние изменений на метрики склада и бизнес-результаты
Метрики и прозрачность процессов
Мы принимаем решения на основе метрик, поэтому критично, чтобы они точно отражали то, что реально происходит на складах. Вам предстоит развивать и переосмыслять систему ключевых показателей эффективности: находить, где текущие метрики не улавливают реальную картину, и проектировать новые — те, что точнее описывают качество сборки, скорость операций и клиентский опыт. Вы будете определять, что и как правильно измерять, следить за корректностью и интерпретируемостью показателей, а также искать новые точки роста через анализ данных
Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics
Наши требования
Работали в сфере анализа данных
Активно используете в работе Python и SQL
Имеете опыт дизайна и проводили A/B-тесты
Владеете BI-инструментами (у нас Yandex DataLens)
Занимались операционной аналитикой (будет преимуществом)
Видите за числами физический смысл и способны находить причины явлений
Готовы аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие
Умеете представлять результаты своей работы коллегам и заказчикам
Больше о команде
Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex
