Аналитик по персоналу (HR)

Ориентир по рынку≈ 90 000 – 185 000 ₽наша приблизительная оценка по 8 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисJuniorПолная занятость

≈ 90 000 – 185 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Обеспечение HR-центров экспертизы и бизнес-подразделений аналитическими данными, метриками и регулярной отчетностью

Участие в разработке и внедрении методологии сбора, систематизации и мониторинга HR-данных и ключевых показателей

Создание, сопровождение и развитие витрин данных в корпоративном хранилище для обеспечения качества, доступности и актуальности аналитической информации

Подготовка и предоставление ключевым внутренним заказчикам актуальных данных, аналитических материалов и дашбордов

Поддержка, развитие и оптимизация существующих дашбордов с учетом изменяющихся потребностей бизнеса

Автоматизация регулярной отчетности и рутинных процессов, повышение эффективности работы с данными за счет внедрения современных аналитических решений

Подготовка технических заданий, разработка и поддержка технической документации, а также ведение и актуализация базы знаний (Wiki) по аналитическим решениям, витринам данных и дашбордам

Наши требования

Опыт работы в HR-аналитике от 2 лет

Практический опыт разработки, поддержки и развития дашбордов в Power BI (Datalens будет преимуществом)

Уверенное владение DAX: создание расчетных показателей, оптимизация моделей данных и реализация сложной бизнес-логики в Power BI

Понимание принципов проектирования структур данных, реляционных СУБД и моделирования данных

Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, работа с большими объемами данных, создание и оптимизация витрин данных

Практический опыт работы с корпоративными хранилищами данных (DWH: Oracle, Clickhouse)

Понимание принципов управления качеством данных (Data Quality), опыт внедрения и использования инструментов контроля и повышения качества данных будет преимуществом

Навыки формулирования аналитических гипотез, проведения исследований и подготовки выводов на основе данных

Развитое аналитическое мышление, внимание к деталям и умение эффективно взаимодействовать с внутренними заказчиками

Опыт работы на Python для анализа данных, автоматизации отчетности и обработки данных будет преимуществом