ЛАНИТ·Москва·6 дн назад
Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных
Ориентир по рынку≈ 90 000 – 120 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях Аналитик уровня Junior.
Живость
Появилась 6 дней назад. По свежим вакансиям почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией и психологическая поддержка
- Известно
- есть тестовое задание
- Не сказано
- оплачивают ли тестовое
Что требуют
ОбязательноMLExcel
ПлюсомPythonLLM
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
SOLUT – это система мониторинга производительности физического труда. Мы повышаем производительность труда рабочих специальностей при помощи ML-моделей распознавания, отслеживающих процент полезной работы, выполняемой рабочими. SOLUT работает в любых отраслях, где ручной труд является основой производства: строительство, техническое обслуживание оборудования, промышленных объектов, обслуживание недвижимости, ритейл и складское хозяйство.
Чем предстоит заниматься
Эта роль - ключевая для обеспечения качества нашего AI-движка. Вы станете связующим звеном между работой ML-моделей и реальностью, а в перспективе - наставником для AI-агентов
Верификация данных (Анализ видео и логов): Просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью. Ваша задача - оценить, насколько точно модель определила действия сотрудника
Расчёт метрик качества: Рассчитывать ключевые метрики, такие как precision, recall и общая точность (accuracy) распознавания, чтобы количественно оценить эффективность моделей
Подготовка данных для обучения (Data Curation): Формировать и подготавливать размеченные массивы данных, которые будут использоваться Data Science-специалистами для дальнейшего обучения и улучшения моделей
Работа с AI-агентами (Перспектива роста): На начальном этапе вы будете выполнять ручную проверку и верификацию. В будущем ваша задача трансформируется: вы будете обучать AI-агентов выполнять эту работу за вас, то есть создавать инструкции для ИИ и проверять результаты его работы
Наши требования
Внимательны к деталям: Это ключевое качество, так как суть работы заключается в анализе видео и поиске ошибок модели
Обладаете аналитическим складом ума: Умеете читать и четко понимать инструкции, а также структурировать информацию
Уверенно владеете Excel: Умеете работать с таблицами на среднем уровне и выше (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP)
Имеете базовые знания в области ML и Python: Понимаете принципы работы классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов. Знание Python будет преимуществом для взаимодействия с инструментами автоматизации
Владеете английским языком не ниже B2: Для работы с технической документацией и международными проектами
Готовы обучаться и развиваться
Готовы работать в гибридном графике и посещать офис 3 раза в неделю (пн, ср, пт)
Мы предлагаем
Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход
Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании
Формат работы - гибридный (Мурманский проезд, 14к1, м. Алексеевская/Марьина Роща)
Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования
Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт
Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы
Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации)
Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия
Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды
Дополнительно
Общение с рекрутером
Тестовое задание
Техническое собеседование
Фит-интервью
