IT_One·Москва·29 сент.
Аналитик Hadoop
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьАутсорс
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 10. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- общение с заказчиками
- Не сказано
- как оформят
Что требуют
ОбязательноHadoopSQLSparkHiveConfluenceJira
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Анализ поступивших бизнес-требований к витринам данных
Общение с заказчиком по бизнес-требованиям
Построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных
Сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику
Разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу
Тестирование разработанного решения
Подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ
Наши требования
Опыт работы в роли системного аналитика/разработчика витрин данных от 2 лет
Понимание процесса разработки витрин данных с нуля
Опыт разработки технической документации приветствуется
Хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале
Понимание принципов проектирования реляционных БД
Понимание методологии проектирования витрин данных (ETL)
Опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst
Знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.)
Знание банковской предметной области
Дополнительно
Миграция витрины Банка на целевой источник
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).