Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·12 авг.
Аналитик DWH
до 440 000 ₽
≈ до 5,3 тыс. $
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Сумма указана открыто, так что торг начнётся не вслепую.
3 из 4 в норме
Обязательных навыков 4: какие есть в вашем резюме и что дописать
Деньги
Работодатель назвал вилку прямо. Похожих вакансий для сравнения с рынком пока мало.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
- Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.
Живость
За вакансией наблюдаем недавно, выводов пока нет.
- Появилась у нас 12 августа 2026 г., 68 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 8, требований 9. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноSQLHadoopSparkVault
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Сбор требований от заказчиков для построения витрины/data-продукта
Создание и согласование методологии расчета атрибутов с заказчиками
Анализ источников сырых данных и существующих данных детального слоя
Создание логической и физической модели данных
Создание прототипов витрин для передачи разработчику
Тестирование data-продуктов
Оптимизация ETL
Создание и автоматизация проверок качества данных
Наши требования
Отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.)
Понимание принципов работы Hadoop, Spark, Iceberg
Понимание принципов поставки данных в RealTime/NRT/Batch
Понимание подходов к построению архитектуры данных (Data Vault, Инман, Кимбалл и др.)
Опыт создания прототипов витрин данных
Опыт тестирование больших данных
Опыт проведения приемо-сдаточных испытаний (ПСИ)
Умение критически мыслить в отношении требований заказчиков
Практический опыт разработки ETL будет преимуществом
Мы предлагаем
Преимущественно офисный формат работы (м Кутузовская ул Поклонная), гибрид обсуждается
Годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Регулярные митапы и развитое DS-community
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер
Дополнительно
Команда B2C в поиске Аналитика данных
Наша команда отвечает за управление всеми данными B2C сегмента клиентов Сбера. Мы уже трансформировали подход к управлению данными, построили единый слой детальных данных и продолжаем развивать его актуальность и полноту. Так же перед нами стоят амбициозные задачи построения единого слоя агрегатов и фичей B2C, реализация всего тракта поставки данных в RealTime и внедрения нового стека технологий, что позволит создать единую точку правды для упр. отчетности, моделей и фронтальных систем, а так же капитализировать данные за счет их многократного переиспользования
Мы ищем опытного и амбициозного аналитика данных, который готов вместе с нами создать будущее данных Сбера!