Сбер·Москва·26 авг.
Аналитик DWH
Ориентир по рынку≈ 200 000 – 325 000 ₽наша приблизительная оценка по 37 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
64
Хорошие условия
Навык редкий и дорогой (Kafka), за такой навык на рынке платят больше. Но вилки нет, про деньги придётся договариваться с нуля.
Чем предстоит заниматься
Продумывать архитектуру БД под новые фичи (совместно с backend-разработчиками) и подготавливать структуры данных (DDL)
Писать скрипты, процедуры обработки и загрузки данных
Исследовать источники данных для интеграций
Составлять требования и проводить аналитику по новым интеграциям
Составлять контракты и оферты на поставку данных и следить за их исполнением
Мониторить загрузки и следить за качеством данных
Оперативно решать проблемы с качеством данных и задержками их поставки
Наши требования
Опыт работы с Kafka в рамках интеграции на получение/отдачу данных
Опыт работы с аналитической документацией
Опыт работы с PostgreSQL
Уверенные знания SQL (оконные функции, CTE, оптимизация, процедуры)
Понимание принципов построения DWH
Понимание ETL/ELT
Навыки работы с генеративными AI-моделями
Опыт реализации витрин в NRT-режиме
Опыт работы с Greenplum
Мы предлагаем
Офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1
Возможность гибридного формат работы на территории Москвы и МО после испытетельного срока
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Наша команда развивает масштабируемую платформу данных. Мы считаем метрики по процессам сопровождения всего банка, предоставляем аналитику и управленческую отчётность, а также готовим дата-продукты, которые потребляет множество подразделений банка. Наш сервис поддерживает работу с множеством источников данных и имеет различные интеграции
Ищем человека, который готов организовывать оптимальную работу с данными, поможет нам в развитии нашего сервиса и усилит команду своей экспертизой