Авито·2 сент.
Аналитик данных в команду технической платформы
Ориентир по рынку≈ 154 000 – 229 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,9 тыс.–2,8 тыс. $
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Открыта 49 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 2 сентября 2026 г., 49 дней назад
- Текст у источника меняли 1 раз, последний раз 19 октября 2026 г.
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 событие с датой и сравнение любых версий текста
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 7, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Известно
- микросервисы
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноSQLPythonLinuxDocker
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +43%, SQL +22%, Docker +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Авито обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Техническая платформа — внутреннее облако Авито, в котором работают все наши микросервисы, базы данных, хранилища изображений и логов. Это более 5000 серверов, тысячи микросервисов и хранилищ данных, которыми пользуются 300+ команд разработки.Мы работаем с большими объёмами данных: кликстримом, логами ошибок, индикаторами доступности, тасками и сообщениями. Аналитика помогает нам находить точки роста платформы и принимать решения, которые влияют на стабильность и скорость работы Авито.
Чем предстоит заниматься
Анализировать факторы, влияющие на надёжность Авито, находить неэффективности в процессах и ключевые точки роста
Оценивать влияние надёжности на продуктовые метрики и стоимость инцидентов
Внедрять продуктовые подходы в разработку внутренних инструментов, которые помогают предотвращать инциденты и быстрее их устранять
Анализировать потребление ресурсов внутреннего и внешнего облака и прогнозировать потребность в них
Создавать и развивать ML-модели для умного алертинга и раннего обнаружения инцидентов
Интегрировать A/B-подходы в канареечные релизы и оценивать их эффективность
Исследовать влияние AI-разработки на SDLC и находить точки роста во внутренних продуктах
Наши требования
Имеете от трёх лет опыта работы в аналитике
Знаете математику и статистику и умеете применять их для решения практических задач
Понимаете, как результаты анализа и математические модели связаны с бизнес-метриками
Уверенно владеете SQL: умеете работать с большими объёмами данных, писать и оптимизировать сложные запросы, создавать аналитические витрины
Владеете Python и библиотеками для анализа данных
Работали с BI-инструментами — мы используем Redash
Умеете понятно визуализировать данные, презентовать результаты исследований, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами
Знаете теорию A/B-тестов
Получили высшее образование в области вычислительной математики, физики, статистики, анализа данных или Computer Science
Дополнительно
Понимаете основы архитектуры распределённых систем
Работали с Linux, Docker, базами данных и другими компонентами инфраструктуры
