Сбер·Москва·28 сент.
Аналитик данных в команду AI-агента
Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 176 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 176 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 21 день, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 7, требования: 7. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
- Известно
- общение с заказчиками
Что требуют
ОбязательноAISQLPythonPandasNumPy
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Анализ данных, проверка гипотез и выявление закономерностей в данных
Сбор, загрузка данных, очистка и предобработка данных
Построение агрегатов и проверка итоговых фактов над данными
Поиск и исследование источников данных
Общение с заказчиком, пользователями и выявление требований
Написание технической и проектной документации
Взаимодействие с разработчиками и аналитическими группами внутри компании и внешних подразделений относительно вопросов качества данных
Наши требования
Опыт работы аналитиком данных от 3 -х лет
Высшее математическое/техническое образование
Уверенный уровень владения SQL (написание сложных и производительных запросов: CTE, оконные функции)
Умение писать эффективные запросы и оптимизировать производительность
Внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
Понимание принципов ETL
Владение python для анализа данных (pandas, numpy)
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее
Ждем именно тебя!
Ищем аналитика данных, который не просто отвечает на вопросы, а сам находит, какие вопросы нужно задать данным, чтобы найти инсайты, развивающие продукт
Ты будешь копать вглубь данных, чтобы раскрывать инсайты о поведении пользователей и напрямую влиять на развитие мультиагентной системы, которая используется различными AI-агентами для персонализированных рекомендаций
Если ты живешь данными, знаешь, как превращать их в инсайты, и хочешь делать продукт, который сделает пользовательский опыт лучше – добро пожаловать в команду!
