Аналитик данных в HR-аналитику

Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию

Wildberries·Москва·1 окт.

Аналитик данных в HR-аналитику

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 189 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🔄 ГибридMiddleПолная занятостьКорпорация

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 189 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше140 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Открыта 18 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 6, требования: 6. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
Не сказано: сколько дней в офисе

Подробно

Что требуют

ОбязательноSQLPythonPandas

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Участвовать в разработке новых HR дата-продуктов: дашбордов, аналитических витрин, инструментов self-service и прикладных аналитических решений для HR и бизнеса

Самостоятельно реализовывать аналитическую логику дата-продуктов с использованием SQL и Python: готовить выборки, расчеты, трансформации, промежуточные наборы данных и аналитические слои

Разрабатывать решения для прикладных HR-задач, включая, например, дашборд по эффективности процесса найма, инструменты для работы HRBP, а также аналитические расчеты и материалы для проверки гипотез, поступающих от HR-команд

Поддерживать и дорабатывать существующие дата-продукты и BI-решения: улучшать структуру расчетов, повышать надежность, оптимизировать запросы и снижать объем ручных операций

Участвовать в развитии self-service инструментов для пользователей: поддерживать корректность расчетов, готовить удобные структуры выдачи данных и помогать снижать зависимость бизнеса от ручных ad-hoc запросов

Документировать реализованные расчеты, SQL-логику, Python-скрипты, допущения, ограничения и особенности работы с данными, чтобы обеспечить воспроизводимость и поддержку решений

Наши требования

Практический опыт работы в аналитике данных, BI, reporting, product analytics, HR-аналитике или смежных ролях, как правило от 2–4 лет

Опыт разработки дашбордов, аналитических витрин, расчетных моделей или иных прикладных аналитических решений для бизнес-пользователей

Опыт самостоятельной работы с несколькими источниками данных и преобразования бизнес-запроса в аналитическое решение

Опыт участия в разработке data / BI-продуктов будет существенным преимуществом

Вы владеете уверенными знаниями SQL: сложные join, CTE, подзапросы, оконные функции, агрегации, логика промежуточных расчетов, оптимизация читаемости и устойчивости запросов

Используете Python для обработки и анализа данных: pandas, очистка и трансформация данных, объединение источников, расчет показателей, подготовка аналитических датасетов, базовая автоматизация аналитических процессов

Мы предлагаем

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое

Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании

Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.

Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников

Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое

Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников

Дополнительно

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ

Мы в поиске Аналитика данных в направление HR-аналитики. Вам предстоит разрабатывать и развивать дата-продукты для HR и бизнеса, обеспечивая качественную аналитическую реализацию, корректность расчетов и прикладную ценность решений для пользователей