RWB (Wildberries & Russ)·Москва
Аналитик данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики
Ориентир по рынку≈ 145 000 – 209 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,8 тыс.–2,6 тыс. $
ГибридMiddleПолная занятостьопубликовано 5 ч назад
≈ 145 000 – 209 000 ₽наша приблизительная оценка
Описание
Разбор
Подготовить откликОтклик
История
Наша компания
Мы ищем Аналитика данных в Департамент внутреннего контроля и аналитики
Чем предстоит заниматься
Работать с большими объёмами данных: рассчитывать бизнес-метрики, выявлять паттерны, тенденции и зависимости, готовить выводы, влияющие на бизнес-решения
Погружаться в бизнес-процессы, разбирать логику их работы и исследовать потоки данных для глубокого анализа внутренних систем
Писать сложные оптимизированные SQL-скрипты для обработки и преобразования данных и расчёта бизнес-метрик
Автоматизировать процессы сбора, обработки и анализа данных
Создавать и сопровождать витрины данных, разрабатывать и поддерживать BI-отчёты
Предоставлять оперативную аналитику по бизнес-метрикам
Формат работы - гибрид (2-3 дня из офиса)/офис (м. Полянка)
Наши требования
Имеете опыт анализа больших объёмов данных и формирования выводов на основе выявленных паттернов от 3 лет
Хорошо разбираетесь в статистике и теории вероятностей
Уверенно владеете SQL: читаете чужие скрипты и можете воспроизводить сложные оптимизированные расчёты
Умеете работать с PostgreSQL, знаете, что такое временные таблицы, CTE, план запроса, партиции и функции
Имеете опыт работы с Greenplum
Знаете, как работают реляционные базы данных «под капотом», и понимаете принципы построения DWH
Работаете с BI-инструментами для визуализации данных (например, Apache Superset, Grafana, Power BI и т. д.)
Имеете опыт работы с Apache Airflow
Умеете работать с Git
Имеете опыт автоматизации расчётов: умеете адаптировать свои скрипты для регламентного запуска
Уверенно владеете Excel
Имеете высшее образование в области математики, статистики или смежных областях
Владеете Python для ETL/ELT-задач: pandas/polars, работаете с API
