Wildberries·Москва·29 сент.
Аналитик данных в Ценообразование
Ориентир по рынку≈ 300 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🔄 ГибридSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.
Живость
Открыта 20 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.
Описание
Обязанности: 8, требования: 13. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания, ДМС со стоматологией, компенсация спорта, питание и психологическая поддержка
- Не сказано
- сколько дней в офисе
Что требуют
ОбязательноSQLClickHousePostgreSQLPythonPandasSparkHadoopAirflowKafkaNumPy
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +22%, Kafka +9%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат
Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен
Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий
Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных
Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик
Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам
Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений
Наши требования
Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений
Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных
Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций
Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком
Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты
Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами
Уверенное знание Excel
Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв
Будет плюсом
Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics
Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности
Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов
Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow
Мы предлагаем
Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников
Дополнительно
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ
Мы ищем Data Analyst в команду аналитики ценообразования. Команда занимается анализом цен/скидок и их влияния на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат компании
Роль подойдёт аналитику, которому интересно работать с большими объёмами данных, находить точки роста в ценовых и скидочных механиках и помогать бизнесу принимать решения на основе данных
Наш стек
Аналитика: SQL (ClickHouse, Trino SQL, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark)
Инфраструктура: Hadoop, Airflow, Gitlab, JupiterHub, Trino, Kafka
BI-инструменты: Внутреннее решение
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).