Сбер·Москва·14 авг.
Аналитик данных (Серый трафик)
Ориентир по рынку≈ 130 000 – 270 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.
2 из 4 в норме
Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 66 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.
- Зарплата не указана
Описание
Расписано подробно: обязанностей 4, требований 8. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноSQLPythonSpark
Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +40%, SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Глубокий анализ трафика, выявление паттернов и аномалий, характерных для гемблинга, беттинга и т.д.
Настройка системы мониторинга и отчетности
Разработка и валидация алгоритмов по ограничению серого трафика
Поддержка руководителя направления данными для коммуникации с партнерами
Наши требования
Высшее техническое образование
Уверенные знания SQL, Python, PySpark (в части разработки скриптов для регулярных отчетов и выполнения AD-HOC запросов)
Опыт визуализации данных Matplotlib, QlikSense или аналоги
Творческий подход к работе, умение самостоятельно исследовать поставленную задачу, выявлять паттерны и закономерности в одинаковых кейсах
Понимание актуальных схем использования банковских продуктов для нелегальной деятельности (гемблинг, беттинг, казино, криптообменниги, нелегальные сборы и прочее)
Желателен опыт работы в сфере Антифрода или комплаенс (опыт настройки внедрения алгоритмов Фрод-Мониторинга будет плюсом)
Коммуникабельность, умение общаться в команде, делиться знаниями и перенимать опыт коллег
Проактивная позиция и вовлеченность в направление
Мы предлагаем
Комфортный современный офис (ст.м.Кутузовская)
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров с возможностью подключения 3 пользователей
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
В Департамент противодействия мошенничеству ищем аналитика данных, который будет обеспечивать руководителя направления и команды точными, своевременными данными и аналитическими выводами для принятия решений