Аналитик данных (Сервисы защиты антифрод платформы)

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 186 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятостьКорпорация

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Чем предстоит заниматься

Сбор данных из интернета (краулинг сайтов)

Подготовка отчётов по работе сервисов определитель и антивирус на основе данных реагирования правил фрод мониторинга

Формирование регулярной и ad-hoc отчётности для команд и заинтересованных подразделений

Интерпретация результатов и подготовка выводов по качеству работы сервисов

Выявление аномалий и тенденций роста детектов

Своевременное сигнализирование команде о подозрительных/значимых изменениях

Участие в формировании гипотез и предложений по улучшению детектирующих правил и логики сервисов

Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных

Разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения

Обеспечение тестирования и запуска новых технологических решений

Работа с ML-стеком: Python, SQL/Hadoop (реляционные БД + Big Data)

Применение агентных подходов и фреймворков, использование LLM в аналитических и ML-задачах

Наши требования

Высшее техническое образование

Знания теории вероятностей и математической статистики

Уверенное владение SQL/Python

Опыт разработки моделей машинного обучения для решения прикладных задач

Понимание методов выявления аномалий и работы с временными рядами

Опыт работы с Hadoop и Big Data-инструментами

Понимание принципов построения data pipeline, ETL/ELT-процессов

Опыт работы с feature store или аналогичными решениями для хранения и переиспользования признаков

Продвинутое пользование LLM (в аналитике, разработке, автоматизации задач)

Навыки презентаций: умение наглядно доносить результаты анализа и исследований

Навыки подготовки отчётности и визуализации данных (BI-инструменты)

Опыт в области знаний об информационной безопасности, антивирусных продуктов или сервисов определителя номера

Знание принципов работы правил детектирования фрод мониторинга

Опыт работы с построением ранжирующих моделей/правил

Понимание метрик качества детектирования (FP/FN, precision/recall и т.п.)

Мы предлагаем

Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

Корпоративный спортзал и зоны отдыха

Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Дополнительно

В команду сервисов защиты антифрод платформы ищем аналитика данных на стыке с data science для развития и поддержки аналитических и data-процессов, связанных с работой сервисов определителя номера и антивируса, включая сопровождение процедур формирования данных, работу с feature store, обработку обратной связи, отчётность по эффективности сервисов, выявление аномалий/тенденций, а также разработку моделей и применение методов машинного обучения и LLM-инструментов