Сбер·Москва·2 ч назад
Аналитик данных
🏢 ОфисJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования. Вакансия свежая: первые отклики читают внимательнее.
2 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Появилась сегодня. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Текст ещё не разложен на обязанности и требования.
- Обещают
- ДМС
Что требуют
ОбязательноSQL
ПлюсомGreenplumHadoopHiveSparkKafka
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Ищем data-аналитика для создания прототипов витрин данных в направлении Эквайринга.
Обязанности
анализ данных существующих автоматизированных систем
разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных
проектирование маппингов (S2T) и ETL логики загрузки в детальный слой, выгрузки в вышестоящие слои хранилища
проектирование логики интеграции и дедупликации данных систем-источников
участие в тестировании своих и валидирование чужих прототипов по результатам разработки
поддержка команды разработки/тестирования, опыт 3ЛС
участие в разборе инцидентов по качеству данных.
Требования
опыт написания и разбора сложных SQL запросов
умение унифицировать данные, опыт написания маппинга данных (S2T трансформации source-to-target)
понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах (аналитика, разработка, тестирование, внедрение)
коммуникативные и презентационные навыки
Будет плюсом
опыт использования программных платформ GreenPlum, Hadoop HDFS, Hive, Spark, Kafka
навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
выгодная ипотека для сотрудников
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
корпоративная пенсионная программа.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).