Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Санкт-Петербург·21 сент.
Аналитик данных
от 169 000 ₽
на 84% выше медианы рынка
≈ от 2 тыс. $
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться
Вилка обгоняет рынок на 84%. Вакансия живая, задачи расписаны.
Всё в норме
Обязательных навыков 4: какие есть в вашем резюме и что дописать
Деньги
Платят больше рынка: середина вилки 169 000 ₽, медиана похожих вакансий 92 070 ₽, разница 84%.
- Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
- Не сказано, это сумма на руки или до вычета НДФЛ: разница от 13%.
Живость
Висит 28 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 21 сентября 2026 г., 28 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 9, требований 7. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- официальное оформление и ДМС
Что требуют
ОбязательноSQLPythonJSONLLM
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Команда Корпоративно-инвестиционного бизнеса в поисках аналитика, который поможет превращать данные в полезные для бизнеса решения и улучшать клиентские процессы. Эта роль для тех, кто хочет работать на стыке данных, бизнеса и AI, находить точки роста и создавать решения, которые делают процессы эффективнее.
Чем предстоит заниматься
Отправлять сервисные коммуникации и опросы корпоративным клиентам
Подготавливать, формировать и обрабатывать выборки данных для аналитики
Писать и оптимизировать скрипты, мониторить автоматизированные процессы
Отрабатывать Ad hoc запросы
Обеспечивать поддержку принятия бизнес-решений на основе данных
Формировать гипотезы и предложения по улучшению процессов на основе комплексного анализа данных
Подготавливать презентационные материалы и визуализировать результаты проведенной аналитики
Поддерживать и улучшать код для работы ИИ-агентов
Разрабатывать новых ИИ-агентов: прорабатывать архитектуру, писать код, тестировать, формировать промпты
Наши требования
Высшее образование
Знание SQL: написание сложных запросов, работа с подзапросами, агрегация и фильтрация данных, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, оптимизация запросов
Уверенное знание базовых конструкций Python: функции, классы, работа со списками, словарями, файлами, исключениями
Навыки проектирования витрин и датасетов
Навыки визуализации данных, презентация подготовленных выводов – представление сложных данных в понятной форме для бизнес-аудитории
Базовое понимание работы с API: HTTP-запросы, JSON, авторизация по токенам, обработка ответов и ошибок
Понимание, что такое LLM, промпт, контекст, токены, системные и пользовательские инструкции
Мы предлагаем
Стабильный оклад, годовой бонус
Адрес офиса: Технохаб Сбера, Уральская, д.1 (ст. метро Василеостровская/Спортивная)
График работы: 5/2 (только офис)
Официальное оформление с первого дня
Уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера