Аналитик данных

Сбер·Москва·6 окт.

Аналитик данных

🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация

Зарплата не указана

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Деньги

Вилку работодатель не назвал. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.

Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Висит 15 дней, признаков фиктивного найма нет. До этого вакансию выкладывали 1 раз: место освобождается не впервые.

Живая

Описание

Расписано подробно: обязанностей 6, требований 9. Картина ясна до первого созвона.

Обещают: ДМС

Подробно

Что требуют

ОбязательноSQLHadoopGreenplumOracleMS SQLScalaSparkJavaRESTKafka

Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +15%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку

Анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных

Работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта

Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)

Проектирование и разработка аналитических витрин данных

Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин

Наши требования

Высшее законченное техническое образование

Опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет

Знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности

Опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL

Умение работать как самостоятельно, так и в команде

Знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных

Понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность)

Опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных)

Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Мы предлагаем

Офисный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1

Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

Выгодная ипотека для сотрудников

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Корпоративная пенсионная программа

Дополнительно

Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга. Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы

Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin