Сбер·Москва·2 дн назад
Аналитик данных
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, а похожих вакансий для ориентира мало: сумму придётся выяснять. Вакансия к тому же свежая, откликаться лучше сейчас.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
Живость
Опубликована 2 дня назад. Раньше её уже выкладывали 1 раз: спросите, почему место снова свободно.
- Появилась у нас 19 октября 2026 г., 2 дня назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 14 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником: с тех пор как мы её нашли, он не менялся
- У источника её видели сегодня
В Pro вся история: 1 прошлая публикация и 13 копий на других сайтах
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 5, требования: 11. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноPythonSQLPandasML
ПлюсомPower BITableauRESTJSON
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
10 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней Сбер обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Сбор, кластеризация и валидация данных из внутренних систем и внешних источников
Анализ данных, построение прогнозных моделей (Python, SQL, pandas)
Тестирование продуктовых и исследовательских гипотез
Взаимодействие с командами разработки, Data Science и продукта для формирования требований к данным
Подготовка выводов и рекомендаций на основе полученных результатов
Наши требования
Опыт работы аналитиком данных от 2 лет (Python, SQL, pandas)
Опыт построения прогнозных моделей
Навыки кластеризации и валидации данных
Опыт тестирования гипотез
Знание AI/ML-решений
Опыт взаимодействия с командами разработки, DS и продукта
Опыт работы в HR-сфере или с HR-данными
Опыт визуализации данных (Power BI, Tableau и др.)
Опыт вайбкодинга
Опыт работы с API (REST/JSON)
Навыки веб-парсинга (BeautifulSoup, Scrapy или аналоги)
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Корпоративная пенсионная программа
Дополнительно
Команда RnD занимается исследованиями, анализом рынка, тестированием гипотез и пилотированием новых решений в сфере HR, включая AI-решения. Мы работаем с большими объёмами внутренних и внешних данных, чтобы находить инсайты и принимать решения на основе фактов
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).