Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·28 авг.
Аналитик данных
Ориентир по рынку≈ 70 000 – 156 000 ₽наш грубый ориентир по 200 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». Объявление живое, и что за работа, понятно из текста.
3 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 200 вакансиях уровня Junior по всему рынку, без учёта специальности.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Открыта 52 дня, и признаков фиктивного найма у неё нет.
- Появилась у нас 28 августа 2026 г., 52 дня назад
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- Закрыта 27 сентября 2026 г., провисела 29 днейПропала из выдачи источника
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Обязанности: 6, требования: 9. Понятно, что за работа, ещё до отклика.
- Обещают
- ДМС со стоматологией
Что требуют
ОбязательноSQLHadoopGreenplumOracleMS SQLScalaSparkJavaRESTKafka
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку
Анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных
Работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта
Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
Проектирование и разработка аналитических витрин данных
Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
Наши требования
Высшее законченное техническое образование
Опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет
Знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности
Опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL
Умение работать как самостоятельно, так и в команде
Знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
Понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность)
Опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных)
Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Мы предлагаем
Работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская
Формат работы: фултайм офис
Годовой бонус и ежегодный пересмотр
Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
Дополнительно
Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга. Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы
Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin