Сбер·Москва·21 авг.
Аналитик данных (Риски)
Ориентир по рынку≈ 350 000 – 400 000 ₽наша приблизительная оценка по 9 вакансиям этой роли и грейда, у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисSeniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Сумму в объявлении не указали. Ориентир на созвон: столько платят в 9 похожих вакансиях Аналитик данных уровня Senior.
- Кроме оклада: пересмотр зарплаты.
Живость
Висит 59 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 21 августа 2026 г., 59 дней назад
- Эту вакансию уже публиковали 1 раз, первая публикация была 6 августа 2026 г.
- Текст сверяли с источником, с публикации он не менялся
- У источника её видели сегодня
Считается по истории наблюдений за вакансией: сколько раз её переоткрывали, меняли ли текст, как долго висит. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 13. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноLLMPythonPandasscikit-learnTensorFlowSQLLangChain
Надбавка к зарплате на этом уровне: LLM +43%, Python +22%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)
Проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса
Создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ
Организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач
Разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса
Подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы
Взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений
Наши требования
Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях
Опыт работы с различными LLM
Опыт разработки агентов
3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)
Глубокое знание SQL и оптимизации запросов
Опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса
Глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения
Знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса
Опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками
Понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков
Наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций
Опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере
Навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества
Мы предлагаем
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская
Офисный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Дополнительно
Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени
Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям
Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель
Технологии и навыки
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).