IT_One·Удаленно·29 сент.
Аналитик данных
Ориентир по рынку≈ 135 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 190 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🌍 УдалённоMiddleПолная занятостьАутсорсАнглийский A2
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Грубый ориентир: столько платят в 190 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Висит 20 дней, признаков фиктивного найма нет.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 15, требований 18. Картина ясна до первого созвона.
- Известно
- английский A2
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноSQLGreenplumVaultPower BIAirflowGitExcel
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%, Git +8%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Чем предстоит заниматься
Самостоятельно вести полный аналитический контур: от сбора и уточнения требований до постановки задач разработчикам, приемки результата и сопровождения внедрения
Работать с несколькими источниками данных, выявлять противоречия в требованиях и данных, фиксировать решения в проектной документации
Переводить бизнес-потребности в измеримые показатели, описывать правила расчета и критерии приемки
Исследовать системы-источники, описывать логику загрузки данных в хранилище (правила трансформации, историчность, контрольные сверки)
Участвовать в проектировании витрин и моделей данных (схемы «звезда», «снежинка»), понимать и применять принципы Data Vault 2.0
Оптимизировать запросы и модели с учетом производительности Greenplum (распределение, партиционирование, планы выполнения)
Работать с большими объемами транзакционных данных, выявлять аномалии, несогласованность справочников и расхождения между источниками
Самостоятельно формировать требования к BI-отчетам и дашбордам, согласовывать метрики с заказчиком
Разрабатывать интерактивные дашборды в Power BI с учетом ролевых моделей доступа (RLS), производительности и UX
Участвовать в переводе Excel-отчетности и ручных процессов в промышленные BI-решения
Объяснять бизнес-ценность решений: сокращение ручного труда, повышение прозрачности, ускорение принятия решений
Участвовать в проверке данных на всем пути: Источник → DWH → Витрина → BI, формировать сценарии сверки совместно с тестировщиками и инженерами данных
Вести коммуникацию с бизнес-заказчиками, разработчиками и тестировщиками, аргументированно защищать аналитические решения
Готовить и поддерживать аналитическую документацию в базе знаний
Готовить чек-листы и приемочные критерии для проверки метрик, витрин и отчетов; участвовать во внутреннем и пользовательском тестировании
Наши требования
Опыт работы в роли аналитика данных от 3 лет (обязательно на финансовых проектах с промышленным КХД)
Понимание банковских продуктов, основных операций и бизнес-процессов (продукты, операции, клиентская аналитика, управленческая и финансовая отчетность)
Практический опыт именно в аналитике данных, а не только в системном анализе (понимание специфики аналитических решений на базе КХД)
SQL и DWH
BI и визуализация
Аналитическое мышление
Умение объяснять сложные вещи простым языком
Структурировать информацию и фиксировать договоренности
Четкая письменная коммуникация (комментарии, статусы, документация)
Ответственность за корректность конечных результатов
Лидерская позиция, навыки администрирования и мотивации команды
Коммуникация на уровне бизнес-целей, архитектурных решений, приоритетов и рисков
Умение вести кросс-функциональные обсуждения с бизнесом, ИТ, ИБ, эксплуатацией и подрядчиками
Участие в найме, оценке кандидатов, развитии команды и разрешении конфликтов
Формирование стандартов коммуникации и процесса принятия технических решений
Опыт с OpenMetadata или другими каталогами данных
Знание Airflow
Опыт регуляторных проектов в банке
Дополнительно
Мы ищем опытного аналитика данных для работы в крупном банке с промышленным хранилищем данных, BI-ландшафтом и большими объемами финансовых и операционных данных. Вы будете самостоятельно вести аналитические направления, влиять на архитектуру данных и BI-решений, а также помогать развивать команду
Технологический стек
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).