Аналитик данных и моделей (команда Антифрод)

Ориентир по рынку≈ 154 000 – 229 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

≈ 1,9 тыс.–2,8 тыс. $

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 154 000 – 229 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Правда, вакансия открыта уже давно.

2 из 4 в норме

Открыта долго: как понять до отклика, ищут ли ещё

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше154 000 – 229 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Вилки нет

Живость

Висит 77 дней. Источник её не снимает, но так долго открытые позиции бывают трудными для найма или набором в резерв.

Зарплата не указана

Открыта давно

Описание

Расписано подробно: обязанностей 4, требований 11. Картина ясна до первого созвона.

Подробно

Что требуют

ОбязательноMLPythonExcelOracleSQLHadoopJiraConfluence

Надбавка к зарплате на этом уровне: Python +43%, SQL +22%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

9 вопросов именно к этой вакансии: что спросить на первом созвоне

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней Банк ВТБ (ПАО) обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Чем предстоит заниматься

Сбор, обработка и анализ больших объемов данных для формирования управленческой и регуляторной отчетности;(SQL, Python)

Подготовка аналитических отчетов на основании полученных данных с применением визуализации данных и презентационных материалов

Оптимизация процессов: развитие существующих метрик, описание и формирование новых

Разработка алгоритмов машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения

Наши требования

Образование высшее: техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика

Умение работать с базами данных на уровне написания сложных запросов, умение разрабатывать алгоритмы по анализу и сбору данных

Умение разрабатывать алгоритмы машинного обучения, знание жизненного цикла разработки моделей машинного обучения и их внедрения

Знание процессов осуществления операций с банковскими картами, проведения платежей с помощью системы быстрых платежей, правил и нормативной документации платежных систем, стандартов, законодательных актов, ЦБ РФ

Наличие опыта в области мониторинга операций, соответствующих признакам операций без согласия клиента

Владение навыками работы с основными специализированными программами в области противодействия мошенничеству (антифрод-систем), операций с банковскими картами, операций через систему быстрых платежей, операций в дистанционных банковских каналах обслуживания физических и юридических лиц

Опыт использования Python для обработки больших объемов данных

Опыт работы с ПО: Excel, Oracle SQL Developer, Hadoop, Impala, Atlassian Jira, Atlassian Confluence

Опыт работы на эксперта: от 2-х лет аналитиком данных

Опыт работы на ставку директора: от 4-х лет аналитиком данных

Приветствуется опыт работы в качестве лидера команды