Эта вакансия в архивеПосмотреть похожие вакансии ↓
Ozon·Москва
Аналитик данных, Группа разработки Tracker
Ориентир по рынку≈ 147 000 – 212 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
≈ 1,8 тыс.–2,6 тыс. $
УдалённоMiddleПолная занятостьопубликовано 1 дн назад
Описание
Подготовить отклик
История
Стоит ли откликаться
Вакансия закрыта
Вакансию уже закрыли, и отклик сюда не дойдёт. Как она жила, видно в разборе ниже.
2 из 4 в норме
Наша компания
Привет! Это команда разработки Tracker. Мы строим и поддерживаем Clickstream-решение для всей компании — аналитическое ядро Ozon: через нас проходят данные о каждом действии пользователя на сайтах и в приложениях. Мы управляем несколькими петабайтами данных, и объём растёт каждый день. На наших данных работают десятки команд. Команда состоит из Go-разработчиков, которые развивают сервисы сбора и обработки событий. Мы тесно взаимодействуем с командами-поставщиками и потребителями данных.
О роли
Ищем аналитика, который станет владельцем данных трекера и будет развивать наш продукт и его узнаваемость внутри компании — за счёт удобных инструментов и документации.
Чем предстоит заниматься
Развивать документацию трекера: взаимодействие сервисов, внешние интеграции, описание витрин и инструкции для команд-потребителей
Отвечать за контракты: описывать схемы событий, контролировать их качество и вести процесс сокращения неиспользуемых и дублирующих данных
Контролировать качество данных: проверять гипотезы и находить расхождения в ClickHouse, разбирать первопричины вместе с разработчиками
Быть точкой входа в трекер для внешних команд: собирать требования, согласовывать разметку, вести задачи до внедрения
Развивать экспертизу вокруг продукта: обучающие материалы, внутренние курсы, онбординг новых команд-потребителей
Внедрять языковые модели в работу с данными и документацией: автоматизировать рутину, ускорять ревью разметки и проверки качества
Наши требования
Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет
Уверенное владение SQL: умение самостоятельно проверить гипотезу на больших данных
Опыт сбора требований и написания технической документации, которой пользуются другие команды
Понимание клиент-серверного взаимодействия и форматов обмена данными (JSON, protobuf), опыт проектирования или описания API и схем событий
Понимание общих принципов построения хранилищ и витрин данных
Умение вести задачу через несколько команд: договариваться, фиксировать решения, доводить до результата
Умение структурировать разрозненную информацию и ясно излагать её устно и письменно
Опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими СУБД
Опыт работы с продуктовой аналитикой и системами сбора событий
Опыт создания обучающих материалов и публичных выступлений внутри компании
Опыт автоматизации процессов с помощью языковых моделей
ClickHouse, SQL, Kafka, Go, Confluence, Grafana, Jira
Технологии и навыки
Если вас просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекратите общение и напишите нам в чат с основателем или через форму обратной связи.