Ozon·Москва·1 ч назад
Аналитик данных (группа аналитики продукта C2C / B2C)
🌍 УдалённоJuniorПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Вилку работодатель не назвал, а похожих вакансий для ориентира мало: сумму придётся выяснять.
1 из 4 в норме
Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться
Деньги
Вилку работодатель не назвал. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
Живость
Вакансия у нас недавно, судить о живости пока рано.
Описание
Описание ещё не разобрано по пунктам.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Известно
- общение с заказчиками
- Не сказано
- как оформят, из каких стран можно работать и часовой пояс команды
Что требуют
ОбязательноPythonAirflowClickHouseSupersetSQLGrafana
ПлюсомHadoopSpark
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +20%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Описание вакансии
Привет! Это команда аналитики продукта C2C / B2C.
Мы занимаемся исследованиями на основе данных, помогаем продукту принимать решения, опираясь на цифры: выявляем закономерности, связываем пользовательские метрики с бизнес-результатом и превращаем данные в полезные инсайты.
Ищем аналитика, который будет работать с продуктовыми командами и делать анализ, от которого напрямую зависят продуктовые решения.
Вы будете
Проводить исследования на основе данных и извлекать из них полезные инсайты.
Общаться с заказчиками, выявлять бизнес-требования и формулировать задачи на анализ.
Декомпозировать задачи, выбирать корректный способ анализа и ясно формулировать выводы.
Строить дашборды и мониторинги для продуктовых команд.
Связывать пользовательские метрики с бизнес-результатом и помогать команде принимать решения.
Наш стек
Python для аналитики.
Airflow.
СУБД Vertica ClickHouse.
BI-система Superset .
Нам важно
Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов.
Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований.
Уверенное владение Python для аналитики.
Отличное знание SQL.
Опыт построения дашбордов и мониторингов в Grafana / Superset (или другой известной BI-системе).
Понимание принципов продуктовой аналитики и умение связывать пользовательские метрики с бизнес-результатом.
Умение самостоятельно декомпозировать задачу, выбирать корректный способ анализа и ясно формулировать выводы.
Будет плюсом
Опыт работы с большими объёмами данных (Hadoop / Spark).
Интерес к ML и готовность к погружению в разработку моделей прогнозирования и смежных задач (классификация, кластеризация, временные ряды).
Практический опыт проведения и интерпретации A/B-тестов.
Опыт работы с Vertica, ClickHouse и Airflow.
Понимание особенностей анализа e-commerce-продуктов и маркетплейсов.
Мы против мошенников на площадке: если тебя просят заплатить, продиктовать код или установить непонятное приложение, прекращай общение и сразу пиши нам (чат с основателем или форма обратной связи).