Эта вакансия в архивеЭту вакансию выложили заново, открыть новую публикацию
Сбер·Москва·25 авг.
Аналитик данных (DWH)
🏢 ОфисJuniorПолная занятостьКорпорация
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Зарплату не указали, и сравнить её пока не с чем. О деньгах лучше спросить до собеседования. Вакансия живая, задачи расписаны.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Похожих вакансий для ориентира по рынку пока мало.
- Кроме оклада: премия и пересмотр зарплаты. Размер не назван, а от него зависит доход за год.
Живость
Висит 55 дней, признаков фиктивного найма нет.
- Появилась у нас 25 августа 2026 г., 55 дней назад
- Эту вакансию выложили заново: Открыть новую публикацию
Считается по возрасту вакансии и её содержимому. Оценка станет точнее, когда накопится история наблюдений. Выдачу источника сверяем при каждом обходе: пропажу, возврат и правки текста. Это оценка по косвенным признакам, а не факт. Окончательный вывод за вами.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 5, требований 8. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- ДМС и компенсация спорта
Что требуют
ОбязательноPostgreSQLClickHouseSQLML
ПлюсомPythonPandas
Надбавка к зарплате на этом уровне: SQL +28%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Команда DEA (Data Analytics&Engineer) работает с данными на стыке каналов обслуживания, продуктов, клиентов, банковских систем и процессов. Наша задача – улучшать процессы обслуживания клиентов и делать их эффективными для банка, создавать положительный опыт взаимодействия клиентов с банком.
О роли
Мы занимается развитием аналитического контура для управленческой отчетности юнита Phygital Channels: строим витрины данных, анализируем обращения клиентов и клиентские метрики во всех каналах обслуживания, автоматизируем отчетность для Self-service и BI-инструментов.
Чем предстоит заниматься
\- Построение управленческой отчетности (витрин данных) и анализ метрик/их изменений, сбор и анализ требований
\- Выполнение ad-hoc запросов и аналитических исследований, формирование выводов для улучшения бизнес-процессов
\- Взаимодействие с бизнес-заказчиками/разработчиками/смежными командами для решения задач, презентации результатов
\- Сопровождение процессов миграции и выставления требований в части аналитики
\- Анализ отклонений и поиск ошибок/проблем в данных, корректности расчетов
Наши требования
\- Опыт работы в дата-аналитиком/DWH не менее 2 лет
\- Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse или аналогами), отличные знания SQL (любой из диалектов): сложные запросыб аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
\- Умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов
\- Высокие коммуникативные навыки, умение договариваться и четко формулировать свои мысли, желание и умение работать с людьми
\- Умение применять современные инструменты анализа данных и машинного обучения (ChatGPT/DeepSeek/GigaChat) для повышения эффективности своей работы
\- Знание банковской предметной области
\- Знания Python, опыт обработки и анализа данных с помощью специализированных библиотек, например, pandas и matplotlib
\- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Мы предлагаем
Офисный формат работы (м. Кутузовская)
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера