Спортмастер·Москва·3 ч назад
Аналитик данных BI
Ориентир по рынку≈ 130 000 – 265 000 ₽наш грубый ориентир по 199 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана
🏢 ОфисMiddleПолная занятость
Стоит ли откликаться
Стоит откликнуться, но спросите про деньги
Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Но в тексте есть формулировки, на которые стоит обратить внимание.
3 из 4 в норме
Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона
Деньги
Зарплату в объявлении не раскрыли. Грубый ориентир: столько платят в 199 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.
Живость
Появилась сегодня. Раньше её не выкладывали: это новая позиция, а по новым почти всегда действительно нанимают.
Описание
Расписано подробно: обязанностей 7, требований 8. Картина ясна до первого созвона.
- Обещают
- аккредитованная IT-компания
- Настораживает
- «многозадачность»: так пишут, когда задач больше, чем людей.
Что требуют
ОбязательноSQLRESTKafkaRabbitMQTableau
ПлюсомSparkHive
Надбавка к зарплате на этом уровне: REST +20%, Kafka +20%, SQL +10%.
Полный разбор в Pro
Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме
Сколько просить
Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга
Ваше резюме против требований
Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика
Спросить у работодателя
Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона
Когда откликаться
Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии
30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro
Наша компания
Мы находимся в поиске аналитика данных, наши специалисты отвечают за построение аналитической отчётности на основе корпоративного хранилища данных в таких доменах как: электронная коммерция, маркетинг и персонализация, HR, логистика, финансы.
Чем предстоит заниматься
Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах
Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин
Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей
Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных
Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД)
Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации
Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX
Наши требования
Уверенный SQL (фильтрация, подзапросы, агрегация, оптимизация)
Понимание ETL/ELT-процессов и архитектуры хранилища данных
Опыт построения дашбордов и отчётности
Умение переводить бизнес-процессы в сущности хранилища
Ориентированность на результат, многозадачность, способность предлагать и внедрять решения
Опыт работы с Tableau (желательно: понимание принципов работы LOD, Table Calculations, Sets, логической модели данных, Data Blending)
Опыт взаимодействия с PySpark, Hive (на уровне аналитика)
Опыт взаимодействия с ИИ агентами
