Аналитик данных BI

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 193 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🌍 УдалённоMiddleПолная занятость🇷🇺 РФ

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Вилку работодатель не назвал, но ориентир по рынку есть: он в строке «Деньги». В описании есть настораживающие места, они разобраны ниже.

3 из 4 в норме

Вилку не назвали: какую сумму назвать вам и ниже какой не соглашаться

Деньги

Сумму в объявлении не указали. Грубый ориентир: столько платят в 193 вакансиях уровня Middle по всему рынку, без учёта специальности.

платят меньше140 000 – 300 000 ₽ у половины таких вакансийплатят больше

Кроме оклада: премия. Размер не назван, а от него зависит доход за год.

Вилки нет

Живость

Открыта 18 дней, и признаков фиктивного найма у неё нет.

Живая

Описание

Обязанности: 7, требования: 8. Понятно, что за работа, ещё до отклика.

Обещают: ДМС, гибкий график и компенсация спорта
Не сказано: как оформят
Настораживает: «многозадачность»: так пишут, когда задач больше, чем людей.

Подробно

Что требуют

ОбязательноRESTKafkaRabbitMQTableauSQL

ПлюсомSparkHive

Надбавка к зарплате на этом уровне: REST +26%, Kafka +20%, SQL +20%.

Ясно

Полный разбор в Pro

Это короткий разбор. В Pro полный: под эту вакансию и ваше резюме

Сколько просить

Не продешевите: сумма под ваше резюме, нижняя граница и готовые фразы для торга

Ваше резюме против требований

Пройдёт ли ваше резюме фильтр: что совпало с требованиями и что дописать до отклика

Спросить у работодателя

Что стоит спросить: вопросы именно к этой вакансии для первого созвона

Когда откликаться

Стоит ли спешить: за сколько дней эта компания обычно закрывает вакансии

30 дней Pro: полный разбор каждой вакансииЧто ещё входит в Pro

Наша компания

Мы находимся в поиске аналитика данных, наши специалисты отвечают за построение аналитической отчётности на основе корпоративного хранилища данных в таких доменах как: электронная коммерция, маркетинг и персонализация, HR, логистика, финансы.

Чем предстоит заниматься

Сбор требований — взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями, выявление потребностей в отчётности и дашбордах

Проектирование данных — проработка логики расчётов, постановка ТЗ разработчикам / дата инженерам на трансформацию данных от систем-источников до целевых витрин

Контроль качества данных — проверка корректности, полноты и консистентности данных для конечных пользователей

Развитие хранилища — участие в проектировании слоёв и витрин DWH, оптимизация запросов при работе с большими объёмами данных

Проектирование интеграций — понимание подходов к получению данных из смежных систем (REST API, Kafka, RabbitMQ, прямое обращение к БД)

Улучшение процессов — оптимизация существующих процессов разработки BI-аналитики, ведение документации

Разработка и оптимизация отчётности — создание и доработка дашбордов в Tableau, оптимизация производительности и UI/UX