Аналитик данных (BI&DWH) кроссканального антифрода

200 000 – 350 000 ₽

на 27% ниже медианы рынка

≈ 2,4 тыс.–4,1 тыс. $

🔄 ГибридSeniorПолная занятость

200 000 – 350 000 ₽≈ 2,4 тыс.–4,1 тыс. $

Есть о чём спросить

Навык востребован (Kafka), готовы вкладываться в обучение. Но верх вилки на 72% ниже медианы грейда.

Нажмите на сигнал, чтобы увидеть, на чём он основан

Чем предстоит заниматься

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (подразделения антифрода) для выявления потребностей в аналитических инструментах проведения расследований случаев фрода

Осуществлять сквозной анализ данных от требований к отчетности до анализа систем-источников информации

Проектировать компоненты архитектуры данных домена и ее связность с данными компании

Участвовать в построении DWH / Data Lake / DM / Feature Store домена

Формировать постановку для дата-инженеров и осуществлять контроль реализации пайплайнов ETL/ELT-процесса

Осуществлять настройку BI-инструментов антифрода: аналитическая, управленческая, регламентная и продуктовая отчетность, графовая аналитика

Формализовывать результаты своей работы, готовить стандартные артефакты процесса, обеспечивать их согласование, защиту и своевременную актуализацию

Взаимодействовать со смежными подразделениями в области данных и с вендорами решений

Наши требования

Опыт работы в области данных от 5 лет в технических ролях (DA|DE)

Проектирование и внедрение аналитических систем на базе хранилища/озера данных

Понимаете архитектуру, технологии работы и подходы к управлению данными

Знакомы с технологическим стеком: Airflow, Spark, S3, Postgres, ClickHouse, Tarantool, ArangoDB (или аналог), Picodata, Ignite, Dataflot, Kafka

Обладаете аналитическим складом ума, умеете интерпретировать данные и делать выводы

Умеете говорить на одном языке с бизнесом, аналитиками и инженерами

Работа на аналогичных позициях в области антифрода будет преимуществом

Мы предлагаем

Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.)

Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы

Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология

Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI

Гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня удаленно). Наш офис находится по адресу: ул. Профсоюзная, 125А, метро Тёплый Стан

Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)

Дополнительно

Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям

Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных

Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес-аналитику и так далее

Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения