Аналитик данных

Ориентир по рынку≈ 140 000 – 300 000 ₽наш грубый ориентир по 176 вакансиям этого грейда на рынке, без учёта специальности: у работодателя вилка не указана

🏢 ОфисMiddleПолная занятость

≈ 140 000 – 300 000 ₽наша приблизительная оценка

Стоит ли откликаться

Стоит откликнуться, но спросите про деньги

Сумму в объявлении не указали. Сколько платят за похожую работу, видно в разборе. Вакансия живая, задачи расписаны.

3 из 4 в норме

Зарплата не указана: ваша цель, нижняя граница и фраза для первого созвона

Наша компания

Отдел развития и миграции мобильной базы занимается продвижением и поддержкой тарифных планов (Upsell) и услуг Компании (LTE, Data, Roaming), а также поддержкой и стимуляцией проплачиваемости (Top Up), контролем доходов основного продукта компании - тарифных планов (Antidownsell-ADS)

Чем предстоит заниматься

Создавать и автоматизировать регулярную отчетность, ad-hoc аналитика, мониторинг, алерты

Формировать бизнес требования для новых аналитических витрин, поддерживать, развивать и автоматизировать существующие

Разрабатывать, согласовывать и мониторить метрики для отслеживания эффективности ключевых показателей

Инициировать и проводить исследования по поиску точек роста и инсайтов, формулировать гипотезы, выявлять закономерности, исследовать аномалии в данных, разрабатывать техническую документацию по результатам исследований

Проектировать дизайн, проводить и анализировать A/B-тесты, интерпретировать результаты и формировать рекомендации

Сегментировать пользователей, проводить когортный анализ и кластеризацию, выявлять паттерны, строить воронки

Решать аналитические задачи с портретом клиента и профилем аудитории

Прогнозировать ключевые метрики

Поддерживать кросс-командное взаимодействие для принятия решений

Обеспечивать качество данных: валидировать источники, контролировать качество данных, предлагать улучшения

Выстраивать и поддерживать аналитические дашборды и отчеты по продуктам

Взаимодействовать с командой дата инженеров по формированию баз и витрин данных, разработке моделей машинного обучения

Помогать в оценке новых инициатив, опираясь на доступные метрики, прогнозировать эффективность и выявлять зоны роста

Оптимизировать текущие процессы работы с данными

Презентовать результаты исследований и отчетов для продакт-менеджеров

Документировать витрины, источники, зависимости отчетов от витрин/таблиц, бизнес-определения, owner/контакты, changelog

Обеспечивать контроль версий и переносимость, Git-репозитории, шаблоны и код-ревью для расчетной логики

Выступать наставником, делиться экспертизой в аналитической команде, помогать коллегам в постановке задач и развитии экспертизы

Наши требования

SQL-advanced (оконные функции, плана запроса и оптимизация)

Концепция А/В тестирования - advanced (понимает применимость А/В тестов, знает их ограничения и набор альтернативных инструментов для проверки гипотез. Может применить на практике методы повышения чувствительности (CUPED, вычитание прогноза, стратификация))

Бизнес-кейсы - advanced (умение глубоко погружаться в предметную область, превращать неопределенность в структуру и решать задачи с высокой степенью неопределенности)

Python - advanced (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scipy, PySpark)

HDFS – middle

MS Office (Excel, Power Point)-advanced

MS Power BI – advance

Развитое аналитическое мышление

Умение глубоко погружаться в предметную область, превращать неопределенность в структуру и решать задачи с высокой степенью неопределенности

Продвинутое знание мат аппарата, мат статистики и теории вероятности

Знание концепции СУБД, уверенное владение языком структурированных запросов и оптимизация

Уверенное владение функционалом аналитических библиотек Python, знание ограничении и лучших практик

Продвинутые методы A/B-тестирования и проверки гипотез

Владеет продвинутыми приемами подачи информации, знает, как фокусировать внимание с помощью визуальных инструментов

Построения выводов на основе статистического анализа